研究揭示：大语言模型无法真正理解双关语

2025-11-24 18:08:37

研究揭示：大语言模型无法真正理解双关语

蝶舞CyberSwirl

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11月24日，英国卡迪夫大学与意大利威尼斯福斯卡里宫大学联合研究发现，大语言模型（LLM）无法真正理解双关语。研究人员测试多个例句后指出，尽管LLM能识别双关语表层结构，但无法领会其幽默含义，甚至在修改句子移除双关后仍误判为双关。例如，将'I used to be a comedian, but my life became a joke'中的'a joke'替换为'chaotic'，LLM依然判定为双关。研究还显示，面对不熟悉的文字游戏，LLM区分双关与非双关的准确率可降至20%。论文已在11月初于中国苏州举行的EMNLP 2025会议上发表，强调依赖LLM处理需幽默感或文化敏感性任务时应谨慎。

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