9月17日，华为发布《智能世界2035》报告，预测到2035年全社会算力总量将增长10万倍，突破传统计算架构限制。报告指出，AI智能体将从工具演变为决策伙伴，推动产业革命；AI存储需求较2025年增长500倍，占比超70%；新能源发电量占比将突破50%，AI助力动态高效电网管理。此外，推理算力需求持续增长，英伟达推出新GPU，甲骨文预计2030年云计算收入达1440亿美元。存储方面，AI需求导致SSD、HDD缺货涨价，AI服务器渗透率有望从2024年的11%升至2030年的22%。能源领域，数据中心用电量预计2030年增至945TWh，电力成本占运营总成本50%以上，相关设备迎技术革新与市场机遇。

国家发改委、国家能源局9月8日发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，提出到2027年初步构建能源与人工智能融合创新体系，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，并挖掘十个以上示范项目，探索百个应用场景。目标包括提升能源系统安全高效运行能力、制定百项技术标准、培养复合型人才等。到2030年，实现能源领域人工智能技术国际领先，完善算力电力协同机制，赋能多场景跨行业应用。意见还明确了重点任务，涵盖八大能源场景及数据、算力、算法三大关键技术攻关方向，同时强化政策支持和产学研协同，加速成果转化。

9月8日，国家发改委、能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见，目标是到2027年初步构建能源与人工智能融合创新体系，推动专业大模型在电网等行业深度应用，并探索百个典型场景赋能路径。到2030年，能源领域人工智能技术将达世界领先水平，实现算力电力协同优化及新能源智能预测突破。意见强调虚拟电厂、分布式储能等领域的AI应用，提升负荷侧动态响应能力并促进绿色转型。受此消息影响，虚拟电厂概念相关企业股价异动拉升，金智科技涨停，众智科技、迦南智能等跟涨。

7月8日，谷歌智能体业务主管奥马尔·沙姆斯在播客《Manifold》中指出，AI发展面临芯片和能源两大瓶颈，其中能源是长期关键制约。他提到美国电网扩容缓慢，而中国每年新增电力产能已超英法总和，显示出能源能力差距。为突破地球能源限制，他提议在月球或太空部署太阳能电站。此外，沙姆斯强调AI正在重塑软件开发结构，初级工程师被边缘化，团队更依赖技术领导者。他还预测，未来两年内AI可能导致约30%的程序员失业，并提醒年轻人需通过实践掌握AI时代的主动权。

2月27日，美国能源部部长克里斯·赖特表示，美国计划发展核能以支持人工智能基础设施。赖特称，重启核能发展需数年时间，目前主要电力来源包括天然气、现有核能设施及煤炭。特朗普全力支持这一举措，认为发展核能有助于降低消费者成本，并提升美国在人工智能领域的竞争力。特朗普还指出，人工智能技术将对国防、经济和工业产生深远影响。

新奥程路：AI×能源已到“奇点变革”前夜，仿真大模型是关键｜MEET 2025 量子位 | 公众号 QbitAI 能源领域与AI结合的关键，在于建立仿真的AI模型。正如汽车的自动驾驶系统，仿真模型可以实时运行，使生产过程中的决策更加智能化。 新奥数能打造的泛能网，已经借助AI实现了能源业务的智能化。...

阿联酋能源巨头ADNOC于11月4日宣布，将与G42、微软和AIQ合作，在能源行业首次应用高度自主的人工智能(AI)代理，旨在减少对石油的依赖并实现经济多元化。此次合作由阿联酋政府支持的G42牵头，微软已向G42投资15亿美元。在阿布扎比举行的行业活动中，ADNOC CEO Sultan Al Jaber表示，AI的增长将带来强大影响，ENERGYai是专为能源领域设计的AI解决方案，能自主工作并集成到现有流程中。ENERGYai基于ADNOC多年数据构建，可分析PB级别数据，缩短地震勘测时间至几天，提高产量预测准确率90%，预计将成为全球能源行业的新标准。阿联酋正大力投资AI领域，包括开发多语言聊天机器人，以增强国际影响力。

比尔・盖茨在伦敦峰会上呼吁环保人士对AI的电力需求不必过度担忧。他指出，尽管微软等科技巨头新建数据中心可能导致全球用电量增长，但这些公司正竞相投资数百亿美元以推动清洁能源发展，通过支付“绿色溢价”支持可再生能源部署。微软承认其温室气体排放增长，部分源于数据中心扩张，但他们致力于解决这一问题。预计到2030年，数据中心可能消耗美国发电量的9%，科技公司在应对电力挑战的同时，也将促进可持续能源技术的进步。