新奥程路：AI×能源已到“奇点变革”前夜，仿真大模型是关键｜MEET 2025

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能源领域与AI结合的关键，在于建立仿真的AI模型。正如汽车的自动驾驶系统，仿真模型可以实时运行，使生产过程中的决策更加智能化。

新奥数能打造的泛能网，已经借助AI实现了能源业务的智能化。在能源行业与AI结合的过程中，突破口在于将物理世界以“数字孪生”的方式转化为AI仿真模型。

在MEET2025智能未来大会上，新奥能源副总裁、新奥数能科技有限公司总裁程路博士分享了他们的解决方案。程路强调，构建AI仿真模型将极大改变能源行业。

核心观点

1. 科技和能源结合的奇点：科技与能源结合的奇点即将到来，预计在3到5年内会有革命性突破。
2. 大模型的潜力：大模型降低了知识学习、沉淀和推理的成本，有望将普通人的认知水平提升至专家级别。
3. 专业大模型的应用：能源企业可以通过选择现有大模型并结合行业机理模型、产业认知等进行训练，实现决策、运营、交易等方面的智能化。
4. 仿真模型的重要性：仿真模型是实现智能化的基石，可以实现能源方案的一键智能生成和运行中的实时优化。

“三到五年内，能源行业科技革命将再次爆发”

程路指出，能源行业的革命与科技革命息息相关。过去的两次革命分别由蒸汽机和电力驱动，而今天的奇点是科技与能源共同推动的结果。

能源结合大模型的关键，在选择和训练

程路解释，能源行业要结合AI，需要选择现有大模型并结合能源领域的机理模型、产业认知等进行训练。例如，新奥数能结合海量数据训练专业大模型，从而精准预测天气对光伏、风电出力的影响，优化能源传输及交易。

仿真模型是能源行业产生智能的基础

仿真模型通过“数字孪生”方式，将物理世界搬到数字世界，实时处理数据，预测未来变化。这不仅让方案生成变得智能化，还优化了运行效果，提高了能源品质，降低了损耗成本。

案例分享

• 印染工厂：通过AI和仿真模型，节省25%的能源，提升染布成品率。
• 酒店行业：通过AI模型调整运行策略，提升20%的效率。
• 园区案例：通过AI调节光储收益，提升8%的收益。

我们积累了丰富的数据和场景应用，聚焦千行百业，形成了更强更优的仿真内核，推动能源行业的低碳清洁发展。