标题：上交博士用两个问题讲清强化学习 正文： 人工智能领域中，强化学习（RL）是核心研究方向之一，旨在让智能体通过与环境交互学会最优行为。然而，几十年来涌现的众多算法（如Q-learning、PPO、SAC等）看似复杂且独立，初学者常感迷茫。最近，上海交通大学与上海期智研究院的博士生Kun Le...

【加州通过AI透明度法案】加州立法机构已通过一项人工智能训练数据透明度法案，该法案要求AI公司公开模型数据来源，旨在保护数据隐私、防止滥用。原法案覆盖广泛，后调整仅针对生成式AI，如ChatGPT。法案需州长加文·纽瑟姆批准。此举对提升公众对AI技术的理解至关重要，但可能对商业机密和技术创新构成挑战。预计，法案的实施将重塑AI行业数据使用规范，加强隐私保护。关注后续州长表态及法案生效日期，以了解其对全球AI产业的影响。