10月29日，天津医科大学肿瘤医院院长郝继辉教授团队开发了一种基于循环游离DNA（cfDNA）的非侵入性检测模型，通过整合多组学特征与机器学习技术，为胰腺癌早期筛查提供了新方法。这项研究突破了胰腺癌早期诊断的难题，被称为‘癌王’的胰腺癌因隐匿性强、早期症状不明显而难以发现。相关成果已发表在国际权威期刊《癌症发现》上，为提升胰腺癌患者生存率带来新希望。

4月18日消息，阿里巴巴达摩院研发的胰腺癌AI筛查模型DAMO PANDA获美国FDA“突破性医疗器械”认证，这是中国科技企业在该领域首次获此殊荣。DAMO PANDA基于平扫CT影像，敏感性达92.9%，特异性达99.9%，能有效识别微小病灶，攻克早期筛查难题。胰腺癌被称为“癌症之王”，早期筛查至关重要。该模型已在国内外试点应用，如宁波大学附属人民医院通过筛查发现两例早期病例，均成功手术。2024年5月，达摩院将在联合国AI for Good峰会上展示成果，并与WHO数字健康合作中心合作推广至发展中国家。未来，达摩院将与安翰科技等伙伴推动DAMO PANDA的全球普及。