2026年11月，OpenAI正式全量上线GPT-Image-2.6，面向ChatGPT、Codex及API全体用户。此次更新带来三大核心升级：一是出图速度提升50%，最快6秒出图。API端首推Flare与Sunburst双型号，并新增“复杂度”参数，将场景规划与画质渲染解耦，大幅降低修改成本。二是原生支持GIF动图，通过创新的3×2序列帧技术，无需视频模型即可生成流畅动画。三是原生支持直出SVG矢量图，并向API开放局部圈选重绘功能。此外，GPT-6.2 Astra模型也已现身谷歌云，引发业界对下一代大模型的强烈期待。

学术插图新神器！万字材料秒出SVG，西湖大学出品 | ICLR’26 你是否曾为论文截稿时的插图发愁？画框画到手抽筋，Nano banana生成的图颜值高但逻辑错乱，甚至带着“克苏鲁”风格的模糊字符；好不容易调好Prompt，却只能得到一张无法编辑的“死图”。现在，这些问题将被终结。 西湖大学团队推...

2025年10月，清华大学与快手可灵团队联合发布了一种名为SVG的无VAE潜在扩散模型。该模型通过语义+细节双分支和分布对齐技术，在训练效率上提升62倍，生成速度提高35倍，解决了传统VAE因语义纠缠导致的生成效率低、多任务适配性差等问题。SVG基于DINOv3构建语义特征，并引入轻量级残差编码器补充高频细节，实验显示其在ImageNet数据集上的生成质量（FID值1.92）接近顶级模型水平，同时具备图像分类、语义分割等多任务通用能力。团队由清华博士后郑文钊领衔，相关论文已发布于arXiv，代码开源在GitHub。