10月27日，美国约翰斯・霍普金斯大学研发出一款名为“交通安全副驾”的生成式AI工具，可精准预测交通事故风险，研究成果发表于《自然・通讯》。该工具基于大语言模型，分析66000余起事故数据，结合路况、血液酒精浓度、影像等信息，研判个体与复合风险，并提供预测置信度评分，破解了AI决策“黑匣子”难题。数据显示，美国马里兰州高速公路死亡人数从2013年的466人升至2023年的621人，其中酒驾和超速是主要诱因。相比传统机器学习仅依赖历史数据，该工具具备真正预测能力，能应对新情况并可通过补充数据优化，灵活适配不同地区需求。