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10月27日,美国约翰斯・霍普金斯大学研发出一款名为“交通安全副驾”的生成式AI工具,可精准预测交通事故风险,研究成果发表于《自然・通讯》。该工具基于大语言模型,分析66000余起事故数据,结合路况、血液酒精浓度、影像等信息,研判个体与复合风险,并提供预测置信度评分,破解了AI决策“黑匣子”难题。数据显示,美国马里兰州高速公路死亡人数从2013年的466人升至2023年的621人,其中酒驾和超速是主要诱因。相比传统机器学习仅依赖历史数据,该工具具备真正预测能力,能应对新情况并可通过补充数据优化,灵活适配不同地区需求。

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