2025年10月17日，谷歌推出「Grounding with Google Maps」功能，Gemini接入Google Maps，可调用2.5亿实时地理数据。新功能赋予AI地理空间理解与推理能力，适用于旅行规划、本地服务等场景。开发者可通过Gemini API将应用锚定地图数据，生成更精准的地理感知型AI产品。相比OpenAI的ChatGPT等竞争对手，谷歌在地理智能领域占据明显优势。典型应用场景包括智能地理问答、路线规划、个性化推荐及商业选址等。此外，Gemini可同时启用Google Maps和Google Search双重锚定，进一步提升回答质量。目前支持该功能的模型包括Gemini 2.5系列部分版本。

Niantic公司宣布将基于《宝可梦Go》玩家数据开发“大型地理空间模型”(LGM)。此模型旨在提升AI对环境的理解能力，帮助计算机和机器人更好地与现实世界互动。Niantic首席科学家Victor Prisacariu表示，LGM将利用玩家在游戏过程中上传的图像数据，构建全球高精度3D地图，涵盖几何形状和语义信息。目前，Niantic已训练超过5000万个神经网络，拥有超过150万亿参数，并在超过一百万个地点运行。这些数据主要来源于行人视角，覆盖了车辆无法到达的区域。此次LGM项目是Niantic在视觉定位系统(VPS)基础上的进一步发展，未来将大幅提升AI的空间理解能力。该消息于11月20日发布，体现了Niantic在地理空间智能领域的最新进展。

10月24日，摩尔线程官方宣布其MTT S/X系列全功能GPU与超图软件最新发布的大模型系列产品已完成兼容认证。经过双方严格测试，适配后的软件在摩尔线程GPU上运行稳定，性能卓越。超图软件成立于1997年，是亚洲第一大、全球第二大GIS软件厂商，专注于地理信息软件与空间智能领域。此次合作实现了国产全功能GPU芯片与国产空间智能软件的技术融合，提供了高性能、高稳定、高可靠的全国产“地理空间AI技术+AI芯片”解决方案。参与适配的产品包括AIGC套件、NLP开发套件、SuperMap ImageGenerator、SuperMap Copilot。摩尔线程的GPU基于自研的统一系统架构MUSA和完善的AI生态，大大降低了开发者的适配成本。本次合作不仅提升了国产AI生态的繁荣，也为多行业应用提供了全方位的AI技术支撑，未来双方将继续深化合作，共同推进地理空间AI信创生态的发展。