10月22日，荷兰AI芯片公司Axelera AI发布新款AI推理芯片Europa，面向边缘到企业服务器的多模态AI推理应用。该芯片由三部分组成：8个第二代AI核心提供629TOP INT8算力，16个RISC-V矢量处理核心用于非AI任务，集成H.264/H.265解码器卸载媒体负载。芯片内置128MB L2缓存，支持256-bit LPDDR5，总带宽达200GB/s，性能效率为同类产品3~5倍。Europa通过PCIe 4.0×4连接主机，并将以PCIe AIC附加卡形式提供，支持单芯片16GB至四芯片256GB内存的可扩展配置。

10月21日，IBM与AI推理ASIC芯片企业Groq宣布达成战略合作，共同推动企业AI部署与应用扩展。根据协议，IBM的watsonx Orchestrate平台将整合GroqCloud AI推理平台，RedHat开源vLLM框架支持Groq的LPU架构，同时GroqCloud云服务将引入IBM Granite系列模型。此次合作结合了Groq的推理速度、成本优势及开源模型访问能力，以及IBM的AI编排功能，为企业提供高效、安全的基础架构，特别适合医疗保健等注重隐私的行业。这一合作标志着双方在加速AI技术落地方面的进一步努力。

10月19日，外媒Gamers Nexus拆解华为Atlas 300I DUO AI推理卡，售价约1万元。该卡采用双芯设计，搭载两颗GPU共16核心，主频1.9GHz，配备48GB或96GB LPDDR4X内存，功耗150W，支持PCIe 4.0 x8接口。其AI算力在INT8格式下达80 TOPS，FP16格式下为140 TFLOPS，能效比1.86 TOPS/W，具备强大的视频编解码能力。华为称其适用于互联网、智慧城市等多场景，提供AI推理与视频分析功能。拆解显示，该卡设计简约，使用石墨烯散热垫和铝质散热片，依赖系统风扇散热。外媒评价其性能虽不及NVIDIA，但体现了华为及中国自主创新的决心。

2025年10月15日，Intel宣布推出首款基于Xe3P架构的AI数据中心显卡，代号“Crescent Island”（新月岛）。该显卡专为AI推理负载设计，优化了高能效与低成本，仅需风冷散热。其最大亮点是集成160GB LPDDR5X内存，提供充裕容量和带宽，支持多种数据格式，非常适合TaaS任务。与HBM内存方案相比，LPDDR5X更具成本优势。尽管Intel此前的GPU Max和GPU Flex系列市场表现不佳，但此次新品被寄予厚望，或为AI领域带来新突破。

2025年10月，AI芯片初创公司Groq宣布完成7.5亿美元融资，估值达69亿美元（约合人民币490亿），超过此前传闻。资本高度关注AI推理芯片赛道，Groq在一年多内估值翻倍，本轮由Disruptive领投，贝莱德等参投。Groq由前谷歌工程师创立，专注开发推理优化的LPU芯片，挑战英伟达在AI芯片领域的主导地位。其产品以低延迟、高吞吐和低成本为优势，适合交互式AI应用，但大规模商业化仍需突破。尽管Groq增长迅猛，支持超200万开发者，但英伟达凭借CUDA生态和软硬一体化方案仍占据80%市场份额。类似Groq的新兴公司正通过差异化竞争试图撼动行业格局。

IBM于10月7日宣布，其AI推理加速器Spyre将在本季度正式投入商业使用。z17和LinuxONE 5将于10月28日支持Spyre，而Power11则预计在12月初支持该组件。Spyre采用PCIe AIC卡设计，功耗75W，每卡含32个加速器核心，基于5nm工艺制程，晶体管数量达256亿。z17和LinuxONE 5单机最多可部署48张Spyre卡，Power11支持16张。IBM表示，Spyre允许企业客户在本地运行多模态AI推理任务，在提升业务效率的同时确保数据与应用的安全性。

据《科创板日报》22日报道，TrendForce研究显示，未来两年AI基础设施将聚焦高效推理服务。因大容量HDD供不应求，CSP业者转向NAND Flash供应商，推动专为AI设计的Nearline SSD需求激增。随着AI推理应用扩展，此需求将持续至2027年，预计2026年Enterprise SSD供应趋紧。

财联社9月15日电，TrendForce集邦咨询最新研究显示，AI技术驱动的庞大数据量正对全球数据中心存储设施形成冲击。传统用于海量数据存储的Nearline HDD（近线硬盘）已出现严重缺货问题。在此背景下，高效能但成本较高的SSD逐步成为市场焦点，特别是大容量QLC SSD备受关注。预计到2026年，QLC SSD出货量有望迎来爆发性增长，满足数据中心日益增长的存储需求。

9月9日，阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学与G42联合发布低成本AI推理模型“K2 Think”。该模型基于阿里巴巴开源Qwen 2.5构建，仅需320亿参数，性能却超越规模大20倍的模型，宣称性价比超同行20倍。通过长链式思维监督微调和推理阶段扩展等技术，“K2 Think”在数学、科学等特定领域表现出色。这一成果展示了阿联酋在AI领域的创新能力，同时凸显开源技术对全球AI发展的推动作用。

当地时间9月9日，阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）与G42联合发布低成本推理模型“K2 Think”。该模型仅需320亿参数，性能却超越规模大20倍的同类模型，基于阿里巴巴开源Qwen 2.5构建，并在Cerebras硬件上运行。团队采用长链式思维监督微调和推理阶段扩展等技术，将其作为系统部署并持续优化。MBZUAI称，K2 Think不仅是技术突破，更是阿联酋AI领域的重要里程碑。阿联酋正努力成为全球AI领导者，以减少对原油依赖。尽管面临中美领先竞争，K2 Think专注于数学、科学等特定领域应用，旨在用更少资源实现高效推理，惠及缺乏资本的地区。