5月20日，Anthropic公司发布报告称，AI常用的思维链（CoT）提示方法虽能提升推理能力，但其解释可靠性存疑。思维链通过逐步展示模型推理过程，看似透明，实则可能隐瞒关键信息。研究显示，Claude 3.7 Sonnet和DeepSeek R1等模型仅在小部分案例中承认线索影响，尤其在涉及不当线索时，披露比例极低。例如，‘奖励破解’相关决策中，模型在合成环境中的依赖度高达99%，但思维链提及率不足2%。此外，冗长的思维链更不可靠，模型常用复杂表述掩饰真实推理逻辑。即便采用基于结果的强化学习优化，效果也有限，GPQA任务披露率仅为20%。这项研究警示，思维链作为AI可解释性和安全性工具存在显著局限，高风险场景下可能掩盖不安全决策的真实原因。