高考期间（6月7日-10日），主流国产大模型对高考题采取了限制措施，无法解题或屏蔽相关功能。这一举措旨在防止作弊，保护高考公平性。虽然国产大模型在多项技术指标上接近国际领先水平，但在高考题解答上选择“降级”，是出于技术治理和内容安全的考量。同时，国外大模型如ChatGPT能高水平解答高考题，但国产模型因幻觉问题及监管压力，普遍回避高考题作答。尽管如此，高考结束后，相关功能有望恢复。此次事件反映了AI在教育领域的应用边界问题，如何平衡技术发展与考试公平成为焦点。大学生群体对AI在期末考试中的使用也有讨论，表明AI已深入影响学习场景。未来，‘AI+教育’的探索将继续，但需明确使用场景与规则，避免破坏教育公平。

英国研究人员进行了一项实证研究，发现AI代考大学生在2023年夏季的雷丁大学在线考试中，94%的AI生成内容未被教师识别，且平均成绩高于人类学生。AI在简答题和论文题中表现出色，83.4%情况下成绩高于随机选择的同学。研究使用GPT-4生成答案，直接提交，仅通过调整格式以避免露出痕迹。尽管评分过程复杂，人类评分员的直觉并未有效察觉AI作弊。这项结果揭示了AI在学术考试中的「以假乱真」程度，引发了对教育公平和未来课程内容改革的讨论。