谷歌研究院与耶鲁大学于10月15日联合发布基于Gemma的C2S-Scale模型，用于发现潜在抗癌药物。该AI模型拥有270亿参数，通过分析单细胞数据寻找可增强免疫信号的“条件性放大器”药物。研究团队模拟了4000种药物在不同情境下的效果，锁定激酶CK2抑制剂silmitasertib（CX-4945）为潜在药物。实验室验证显示，当该药物与低剂量干扰素联合使用时，抗原呈递水平提升约50%，显著增强免疫系统对肿瘤的识别能力。这一成果有望推动癌症免疫疗法的发展，相关代码已开源至Hugging Face和GitHub平台。

近日，《科创板日报》报道，由上海交通大学、复旦大学、复旦大学附属中山医院及上海人工智能实验室联合研发的‘元生’（OriGene）系统，是国际上首个专注于靶标发现与临床转化评估的多智能体虚拟疾病生物学家系统。评测显示，元生在靶标发现方面表现优异，超过多个主流科学智能体和大模型。该系统通过简单提问即可自主发现肝癌与结直肠癌的新靶点，并成功在细胞及患者来源的类器官中完成实验验证，证明其具备原创靶标发现能力。这一成果体现了人工智能在生命科学研究中的创新应用。