2025年10月，苹果公司被曝与AI初创企业Prompt AI进入后期谈判阶段，计划收购其核心团队及技术资产。Prompt AI成立于2023年，专注于计算机视觉领域，核心成员多来自UC伯克利，其中包括北大校友Tete Xiao。其旗舰产品Seemour是一款面向家居设计的环境式AI系统，旨在提升家用摄像头的智能感知能力。戏剧性的是，马斯克旗下的xAI和Neuralink也曾有意收购该公司，但最终被苹果‘截胡’。此次交易被视为典型的‘反向收购式雇佣’，苹果借此强化在智能家居与视觉识别领域的布局。若交易完成，Seemour将停止服务，未加入苹果的员工将获补偿，而投资人仅能部分收回资金。

9月19日，高德宣布TrafficVLM模型重磅升级，通过AI技术为驾驶者提供“天眼”视角，预知超视距路况。新模型依托空间智能架构，帮助用户全面掌握全局交通状况，提前洞察拥堵成因与发展。例如，在前方3公里突发事故时，系统可推理识别拥堵趋势，并推送变道建议。升级版基于通义Qwen-VL底座，结合高德海量交通数据完成训练，实现路况可视化、可感知与可预判，大幅提升导航体验。

2025年7月28日下午，在2025WAIC闭幕式上，上海市人工智能CVC基金正式发布。该基金聚焦模型、语料和算力三大核心要素，首期总规模达30亿元，旨在推动人工智能领域的创新与发展。这一举措彰显了上海在人工智能产业布局上的战略眼光，为行业注入新鲜活力。

2025年7月8日，小米两篇AI论文成功入选计算机视觉国际大会ICCV 2025。其一为全自研视频理解大模型核心技术Q-Frame，推出行业首个动态帧选择与分辨率自适应框架，可即插即用，显著提升视频理解效率；其二为联合华南理工大学研发的持续学习框架Any-SSR，解决大语言模型‘灾难性遗忘’难题，在TRACE基准测试中表现优异。此次ICCV 2025共收到11239篇投稿，录用率仅24%。小米计划在2025年投入300亿元研发经费，其中四分之一用于AI领域，并将在未来五年追加2000亿元支持核心技术发展。

2025年7月8日，小米AI团队两篇重磅论文入选全球顶级学术会议ICCV 2025，录用率仅24%。论文涵盖两项创新技术：Q-Frame动态帧选择框架，应用于视频理解领域；Any-SSR持续学习框架，解决大语言模型“灾难性遗忘”问题。这些技术已嵌入小米手机、汽车、新零售等业务场景，如小米YU7哨兵模式和新零售AI工具。小米计划在2025年投入300亿研发资金，其中1/4用于AI方向，目标将前沿AI技术全面赋能产品与服务体验。

2025年，Meta创始人扎克伯格因AI竞争压力加大，启动“超级智能单元”计划，试图扭转公司在人工智能领域的劣势。此前，Meta的LLaMA模型表现平平，且面临人才流失问题，多名AI工程师跳槽至OpenAI等竞争对手。为应对危机，扎克伯格采取多项举措，包括重组GenAI团队、收购Scale AI，并首次组建企业风险投资部门（CVC）。Meta还通过投资硅谷风投基金NFDG，与前OpenAI高管伊里亚·苏茨克沃及团队达成合作，同时争取Thinking MachinesLab等优质标的。尽管投入巨大，市场优质AI标的稀缺和高成本使Meta的未来充满挑战。扎克伯格希望通过早期布局和资源整合，成为AI领域的“勘探者”，而非“接盘侠”。

CVPR 2025圆满结束，中国企业参展规模创新高，腾讯40+篇接收论文引关注。大会论文接收率降至22.1%，含金量显著提升。多模态、3D生成成热点，高斯泼溅技术备受瞩目。中国企业深度参与，腾讯、字节等展台前人潮涌动。腾讯不仅在论文和技术展示方面表现突出，还通过赞助、研讨会及丰富活动吸引全球顶尖人才。腾讯全年研发投入超706.86亿元，AI技术已实质性贡献于广告与游戏业务，未来将继续加大投入。本届CVPR展示了从技术到产业应用的双轮驱动趋势，体现了全球技术发展的新方向。

CVPR 2025最佳论文揭晓！华人博士王建元以一作身份，与Meta和牛津大学合作，凭借《VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer》摘得最佳论文奖。VGGT是首个能在单次前馈中端到端预测完整3D场景信息的Transformer，性能超越多项现有方法。同时，谢赛宁和苏昊因在计算机视觉领域的杰出贡献荣获青年学者奖。谢赛宁参与了ResNeXt和MAE项目，而苏昊则师从李飞飞并参与ImageNet研究。此外，最佳学生论文授予《Neural Inverse Rendering from Propagating Light》，提出基于物理模型的神经逆向渲染方法，加速场景重建。另有四项 honorable mention，涉及结构运动估计、导航世界模型及视觉语言模型等领域。

CVPR不再是“冷门学术会议”，2024年吸引了破纪录的1.2万人参会。从学术交流转向工业界与学术界互动，AI公司争夺注意力与人才的行业盛会。 今年最佳论文VGGT获高度评价，该技术可从二维图片推导3D属性，速度快10多倍，被视为行业新里程碑。华人一作王建元的研究聚焦端到端几何推理，其前期工作已获行...

CVPR 2025：单图秒变专业影棚，几何/材质/光影全搞定，数据代码开源 如何从一张普通图像准确估计物体的三维法线和材质属性，一直是计算机视觉领域的难题。传统方法需多角度或多光源拍摄，限制了其实用性。 近日，香港中文大学、上海人工智能实验室及南洋理工大学的研究团队联合发表的论文《Neural ...