8月21日，星海图在2026世界机器人大会（北人亦创会展中心）举办“从模型到生产力”论坛。会上发布技术底座三大进展：G0.5基础模型升级并启动开源，G0.5 MAX即将发布；预告Fast-WAM世界模型计划，推理提速超4倍；发布G-Fleet分布式强化学习系统。同时，推出轮臂人形机器人Nexo、双足人形Kengo及桌面平台Lemo三大整机新品，现已交付千台级订单，明年目标破万台。此外，圆桌论坛汇聚全球专家探讨商业落地与技术前沿，总结出多模态架构、因果推理等五大突破命题，共探具身智能产业落地新路径。

在今年WRC上，星海图以500平米最大展台亮相，聚焦“生产力觉醒”。现场展示了前置仓、工业装配、柔性操作及双足机器人等十余组Demo，标志着具身智能从“自主干活”向“泛化、精度和效率”全面进阶。其核心依托多项榜单登顶的最新VLA模型G0.5，及推理延迟仅190ms的全球最快世界模型Fast-WAM。此外，星海图打通“数据、本体、模型”闭环，计划2026年实现100万小时真实数据规模。此次展出预示着具身智能正加速跨越技术门槛，真正迎接现实生产力的大考。

具身智能行业正告别“靠演示视频拿高估值”的泡沫期，进入按“生产力”算账的冷静期。投资人不再只问“机器人能做什么”，而是追问“每天干几小时、客户续不续约、何时回本”。 这就像大模型行业经历过的洗牌：只会做演示、缺乏落地场景的企业将被淘汰。未来的赢家，必须拥有真实场景、数据闭环和强大的工程交付能力。 如...

近日，有博主花费500元充值豆包最高档会员并深度测评豆包专业版。结果显示，豆包正从单一问答向“Agent”转型，新增的“办公任务”模式可操控云端虚拟机与本地电脑。实测中，豆包不仅能排查电脑硬件故障、接入微信读书与飞书生成高质量PPT，还展现出强大的编程能力，可自主开发部署视频压缩工具、配置音乐播放器及可视化项目，遇阻时能自动寻找替代方案。官方表示基础功能持续免费，专业版最低68元，适合有生产力需求的用户。未来还将上线技能商店及GUI操作等功能，国产AI实用性正加速追赶海外顶尖水平。

2025年12月，OpenAI发布GPT-5.2，定价比DeepSeek贵400倍，较谷歌Gemini 3 Pro高近10倍。新模型在专业知识、逻辑推理和生产力方面表现突出，尤其在九个领域44个行业的专家测试中，7成任务可媲美或超越人类表现。其新增的GDPval测试显示，GPT-5.2能高效完成复杂工作，如数据统计、表格绘制等，并降低代码生成幻觉概率38%。此外，上下文理解能力显著增强，支持256K文本长度的成功率接近100%。不过，图像识别精度逊于Gemini 3 Pro，审美设计也较为平庸。未来趋势显示，各AI模型或将专注不同领域，如Gemini偏全模态，GPT强于逻辑推理，Claude擅长代码与写作。下一轮竞争预计由Anthropic接棒。

12月10日，据路透社报道，摩根大通、富国银行等美国多家银行表示，人工智能（AI）显著提升了生产力，但也可能裁撤部分岗位。摩根大通消费者与社区银行业务主管玛丽安・莱克称，借助AI，该行生产力从3%提升至6%，运营专员效率预计提高40%-50%。富国银行CEO查理・沙夫指出，AI让工作量大幅增加，并可能减少某些领域的人力需求。PNC金融服务集团CEO比尔・德姆查克表示，AI将加速自动化进程，特别是在技术岗位上。花旗集团即将上任的CFO冈萨洛・卢凯蒂提到，编程领域生产力已提升9%。高盛计划年底前通过AI优化流程并放缓招聘节奏。美国银行则宣布将投入数十亿美元发展AI以保持竞争力。

OpenAI近期一项针对9000名员工的调查显示，其AI工具帮助员工每天节省40至60分钟工作时间，尤其在数据科学、工程等领域效果显著。四分之三受访者认为AI提升了工作效率或质量。尽管生成式AI的生产力红利仍受质疑，哈佛与斯坦福研究指出部分员工产出低质量内容，加剧了对“AI泡沫”的担忧。OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普表示，企业采用AI速度加快，已有超100万家企业付费使用ChatGPT工作套件，付费席位达700万。深入使用高级模型的员工效率提升更明显，部分非编码岗位的编码相关消息量增长36%。OpenAI首席经济学家强调，多数员工认为AI实现了以往无法完成的任务。

11月13日，在百度世界大会上，百度创始人李彦宏表示，AI模型能力已超越聊天机器人范畴，数字人、代码智能体等技术取得显著进展。他认为，当AI能力内化为原生生产力时，智能将不再是成本，而是推动企业和个人发展的核心动力。李彦宏强调，我们正从‘智能涌现’迈向‘效果涌现’的全新临界点，AI正从演示阶段转向实用解决方案。他指出，无论是企业还是个人，只有善用AI才能在未来的竞争中占据优势。

2025年8月，工程师科尔顿・沃奇通过实测Claude Code、Cursor等AI工具，反驳了‘AI提升10倍生产力’的说法。他指出，AI在写样板代码和简单脚本时效率较高，但在理解大型代码库上下文或修复复杂问题时常出错，甚至虚构代码导致安全漏洞。他认为，AI只是辅助工具，仍需工程师引导，且软件开发涉及的多环节（如代码审查、产品设计）难以全面提速。此外，工作核心更多在于阅读与思考，而非单纯敲代码。沃奇提醒同行勿被‘AI取代论’裹挟，并呼吁管理者摒弃‘10倍效率’幻想，信任工程师的专业判断。这位曾创立教育类AI工具公司Mimir的工程师，分享了自己的理性视角，鼓励大家选择适合自己的工作方式。

标题：专用机器人拍了拍人形机器人，“兄弟让一让，我要上桌吃饭” 正文：人形机器人开始有“黑粉”了。前有朱啸虎转向水下机器人，后有擎天柱前团队负责人批评其效率低下，甚至谷歌联合创始人也直言不热衷人形机器人。猎豹CEO傅盛直指“崇拜心理”，认为人形机器人火热是因为马斯克做了，所以大家不能落下。但不同背景...