2025年9月初，一篇arXiv论文引发关注：GPT-5首次以“定理贡献者”身份出现在数学研究中，解决了Malliavin–Stein框架下的收敛速度问题。研究团队将其推导直接纳入正式成果，标志着AI在数学领域的突破性参与。然而，GPT-5并非独立完成任务，其过程需人类研究者纠错和引导，类似“教授+AI”的合作模式。外界对此反应热烈，认为是AI数学家时代的开端，但内行指出，这更多是已有工具的快速拼接。论文作者担忧，AI可能带来“正确但平庸”的研究成果泛滥，并削弱博士生试错训练的重要性。随着AI加速科研进程，原创性突破与学术根基如何平衡成为亟待解决的问题。