2025年9月初,一篇arXiv论文引发关注:GPT-5首次以“定理贡献者”身份出现在数学研究中,解决了Malliavin–Stein框架下的收敛速度问题。研究团队将其推导直接纳入正式成果,标志着AI在数学领域的突破性参与。然而,GPT-5并非独立完成任务,其过程需人类研究者纠错和引导,类似“教授+AI”的合作模式。外界对此反应热烈,认为是AI数学家时代的开端,但内行指出,这更多是已有工具的快速拼接。论文作者担忧,AI可能带来“正确但平庸”的研究成果泛滥,并削弱博士生试错训练的重要性。随着AI加速科研进程,原创性突破与学术根基如何平衡成为亟待解决的问题。
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