近日，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS 2.0，参数规模从1B提升至7B，能够处理更复杂的能源预测任务。测试显示，其在光伏发电、风力发电及用电负荷预测中的准确率优于多个主流模型。新版本采用混合专家（MoE）架构，融合气象、地理等多元信息，显著提升预测精度，助力解决新能源弃风弃电及收益波动问题。同时，蚂蚁数科开源能源电力评测基准Energy-EVA，涵盖三大核心场景，包含超1122万个时序数据点。自今年3月推出EnergyTS以来，该模型已在新能源投资决策、电力交易辅助等领域应用，为协鑫能科等企业降低用能成本、提高投资回报提供了支持。