正文：2025年12月，字节Seed AI团队发布数学推理模型Seed Prover 1.5，在IMO 2025竞赛中用16.5小时解决前5道题，获得35分金牌成绩，与谷歌Gemini持平。相比前代模型，新版本通过强化学习和计算资源扩展显著提升性能，并在Putnam竞赛基准中刷新SOTA成绩。技术亮点包括Agentic Prover架构和Sketch Model工具，前者通过多工具交互优化形式化证明效率，后者模拟人类“打草稿”方式分解复杂问题。研究团队采用混合奖励信号训练模型，确保逻辑路径规划的准确性。测试表明，增加计算资源可对数线性提升解题率。

12月24日，字节跳动Seed团队发布形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5。新模型在16.5小时内为IMO 2025前5道题目生成完整可编译验证的Lean证明代码，成绩达35/42，超过金牌分数线。技术报告已公开，并将开放API供数学与AI研究者体验。

12月24日，字节跳动Seed团队发布新一代形式化数学推理模型Seed Prover 1.5。该模型通过大规模Agentic RL训练，在IMO 2025前5道题目中取得35/42分，达到金牌分数线，并在9小时内完成Putnam 2025赛题中11道的Lean证明代码生成。评估显示，Seed Prover 1.5在Putnam历史评估集中解决88%问题，在硕士难度Fate-H和博士难度Fate-X评估集中分别解决80%和33%问题，刷新多项SOTA表现。技术报告已公开，后续将开放API链接。

2025年9月，一款名为Gauss的AI工具引发关注。它仅用三周时间完成了数学家陶哲轩和Alex Kontorovich耗时18个月尚未完全解决的挑战——在Lean中形式化强素数定理（PNT）。Gauss由AI公司Math开发，是首个可协助顶级数学家进行自动形式化的Agent，能将人类数学内容转换为机器可验证的形式语言。其生成了约25000行Lean代码，包含上千个定理，大幅缩短了传统需多年完成的工作。陶哲轩对此表示，AI工具虽然高效，但可能忽略项目中的隐含目标，因此项目组织者需更明确地阐述所有目标。Math公司创始人Christian Szegedy曾因提出Batch Normalization技术获ICML时间检验奖，推动了深度学习发展。网友对Gauss的技术细节充满期待，但官方尚未发布具体技术报告。

标题：数学形式化准确率提升至84% | 字节&南大开源 正文： 人工智能在围棋、代码生成等领域已取得显著进展，但在理解并证明数学定理方面仍面临重大挑战。字节跳动Seed团队与南京大学联合发布CriticLean框架，将数学自然语言转化为Lean 4代码的形式化准确率从38%大幅提升至84...

标题：陶哲轩转发！DeepMind开源「AI数学证明标准习题集」 DeepMind最新开源了形式化数学猜想库，这一资源集合了经典数学猜想的形式化表述，如解析数论中的朗道问题。此外，库中提供代码函数，便于将自然语言的数学猜想转化为形式化表述。 陶哲轩曾利用Lean工具形式化证明PFR猜想，其第一步正是...

形式化证明与大模型：共创可验证的AI数学未来｜量子位直播 5月，多个重要进展引发关注：DeepSeek Prover V2发布、陶哲轩的AI数学直播以及谷歌推出的AlphaEvolve。大模型在解数学题方面的表现已成为衡量AI“智能天花板”的关键指标，吸引了众多团队投入研究。 为更好评估AI的数...