2025年9月，关于AI大模型产生幻觉的原因引发热议。OpenAI论文指出，这可能源于人类训练方式的问题，包括模型学习机制的“内忧”和评估方式的“外患”。训练中，模型易优先追求回答完整性而忽略准确性；评估体系则鼓励模型猜测而非承认无知。以GPT-5为例，其幻觉概率降低但创造力与人情味减弱，用户反应两极化。部分网友发起“拯救4o”运动，迫使OpenAI恢复老模型权限。论文最后提出，幻觉无法完全消除，需在模型性能与用户体验间找到平衡。

2025年9月，关于AI大模型产生幻觉的原因引发热议。OpenAI近期论文指出，这一现象不仅源于模型训练机制的“内忧”，还与评估方式导致的“外患”有关。训练中，模型为追求高分倾向于猜测而非承认未知，从而加剧幻觉问题。尽管新模型GPT-5通过改进降低了幻觉概率，但也因此失去了部分创造力和人情味，引发用户不满。最终，OpenAI重新开放了老模型权限。研究显示，幻觉与创造力相辅相成，如何平衡仍是无解难题。