2025年9月9日，腾讯云发布全新AI CLI工具CodeBuddy Code，并宣布CodeBuddy IDE正式开启公测，面向所有用户开放。国内版支持DeepSeek，国际版兼容GPT与Gemini等主流模型，提供无限制使用或Pro模型体验额度。CodeBuddy成为业内首个支持插件、IDE和CLI三种形态的AI编程工具矩阵，满足多场景开发需求。数据显示，腾讯内部超90%工程师使用CodeBuddy，编码时间缩短40%，AI生成代码占比超50%。CodeBuddy Code专为专业开发者设计，通过自然语言驱动开发运维全流程，提升自动化效率；CodeBuddy IDE则深度融合腾讯云生态，支持一键部署与全栈开发。未来迭代将强化AI上下文能力与UI优化。

2025年9月9日，腾讯发布全新AI CLI工具CodeBuddy Code，并宣布CodeBuddy IDE国际版开启公测，无需邀请码，面向所有用户开放。腾讯云成为业内首家同时支持插件、IDE和CLI三种形态的AI编程工具厂商，覆盖从专业开发者到零基础用户的全场景需求。国内版支持DeepSeek等大模型，国际版兼容GPT、Gemini等主流模型，IDE与CLI共用额度。CodeBuddy Code专为专业工程师设计，可通过自然语言驱动开发全流程，实现自动化操作，如代码重构、测试、部署等。其核心优势包括无缝融入现有流程、开箱即用且扩展性强、以及复杂任务自动化处理，极大提升开发效率。

9月9日，腾讯云发布全新AI CLI工具CodeBuddy Code，并宣布CodeBuddy IDE国际版开启公测，无需邀请码，面向所有用户开放。国内版可免费使用全系列产品，支持无缝调用DeepSeek等大模型；国际版兼容GPT、Gemini等主流模型，且IDE与CLI共用额度。这一发布为开发者提供了更灵活的工具选择，助力高效编程体验。

2025年8月15日，腾讯云推出CloudBase AI CLI，这是首个深度集成云开发平台的AI CLI统一管理工具。该工具支持开发者通过自然语言调度多款AI CLI工具（如Claude Code、OpenAI Codex等），与云开发无缝打通，可减少80%编码量。无论是本地电脑、云端服务器还是开发工具环境，均能直接运行。内置DeepSeek、Kimi K2等主流模型，并支持自定义模型和API Key。CloudBase AI CLI还整合腾讯云的Serverless服务，如云函数、云数据库等，实现从代码生成到部署运维的全流程自动化。支持Node.js、Java、Go等多种语言开发，适合不同技术栈需求。此外，该工具完全免费，新用户可获100万tokens体验额度及多项基础服务免费配额。

谢赛宁团队发布MetaCLIP 2模型，支持300多种语言，打破“多语言诅咒”，并提升英语性能。该模型通过扩展元数据、优化筛选算法和调整训练策略，解决了非英语数据处理难题，并在多项任务中创下新SOTA。实验显示，其在ImageNet分类准确率达81.3%，超越纯英语CLIP的80.5%；在多语言图像分类和跨语言检索任务中表现突出。此外，模型嵌入质量更优，在文化多样性任务中表现显著提升。相关论文与代码已开源。

如何用AI构建个人知识库？ 当我第一次在电脑上运行Gemini CLI时，世界仿佛安静了下来，那种感觉既神奇又令人兴奋。作为一名技术爱好者，我觉得这简直太酷了！这篇文章可能会显得有些激动，因为我想极力推荐这个工具——ChatGPT agent和Gemini CLI的出现，标志着个人AI助手时代已经到...

2025年7月，Kimi K2官方技术报告发布，揭示其训练秘籍。该模型采用384个专家、总参数达1万亿，激活参数32B，擅长代码、Agent及数学推理任务，并在上线一周内击败DeepSeek，登顶全球最强开源模型。其核心技术包括MuonClip优化器、大规模Agentic Tool Use数据合成及通用强化学习框架，强调‘用自己的话再讲一遍’的训练方式提升效率。此外，阿里通义Qwen3-235B-A22B-2507版本更新，官方称性能超越Kimi K2，或成新王者。

Google于2025年6月27日发布AI编程工具Gemini CLI，该工具主打开源、免费及多任务处理能力，可支持文件管理、内容生成等命令行任务。然而，发布不到20小时便出现登录困难、BUG频发等问题，部分用户指出其存在“套壳”竞争对手Claude Code的争议。尽管如此，Gemini CLI仍展现出强大功能，如部署天气预报应用、整理发票等日常场景。与Cursor等图形化工具不同，Gemini CLI更像一个灵活的AI代理，通过自然语言指令完成多种任务，为非程序员用户提供低门槛的AI协作体验。

当地时间6月25日，谷歌推出开源AI编程工具Gemini CLI，该工具允许开发人员在终端本地运行，并将Gemini AI模型连接到本地代码库。开发者可通过自然语言请求，如解释代码、编写新功能、调试或执行指令，与Gemini CLI互动。此工具旨在提升开发效率，目前为开源项目，便于广泛使用和贡献。

谷歌推出开源免费的Gemini CLI，用户可在终端访问Gemini模型，提供业界最高免费限额：100万上下文窗口的Gemini 2.5 Pro，每分钟60次、每天1000次请求。Gemini CLI不仅擅长编程，还能调用Veo和Imagen生成视频和图像，功能强大。发布后引发热议，GitHub仓库...