2026年1月，清华大学智能产业研究院联合生命学院、化学系在《Science》发表论文，推出AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。该平台每天可完成10万亿次蛋白-分子配对计算，解决了AlphaFold结构预测到药物发现的关键难题。团队首次实现覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，针对抑郁症、癌症、帕金森等疾病找到潜在药物分子，并对外开放相关数据。DrugCLIP通过对比学习和3D结构预训练技术，大幅提升筛选效率与精度，在多个实验中表现优异，为后AlphaFold时代的药物研发带来新可能。项目获国家科技部、自然科学基金委等支持，未来将加速抗癌、传染病等领域的新药发现。

清华大学智能产业研究院联合生命学院、化学系在Science发表论文，推出AI药物筛选平台DrugCLIP。该平台日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算，首次完成覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，为抑郁症、癌症、帕金森等疾病找到潜在药物分子。团队通过对比学习训练AI编码器，将传统物理对接转化为高效向量检索问题，显著提升筛选效率与精度。实验验证显示，DrugCLIP在多个靶点上表现优异，例如针对去甲肾上腺素转运体筛选出15%有效抑制剂，部分分子性能优于现有药物。此外，DrugCLIP支持AlphaFold预测结构筛选，为近一半人类蛋白质找到潜在‘药物种子’。相关数据已对外开放，助力后AlphaFold时代的药物研发。

2026年1月9日，清华大学发布2026年首篇《科学》论文，智能产业研究院与生命学院、化学系联合团队研发出AI驱动的药物虚拟筛选平台DrugCLIP。该平台筛选速度较传统方法提升百万倍，预测准确率显著提高，并首次完成覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，涉及约1万个蛋白靶点和2万个蛋白口袋，分析超5亿类药小分子，富集出200多万潜在活性分子。团队构建了目前全球最大规模的蛋白-配体筛选数据库，并免费向全球科研社区开放。研究成果以《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》为题发表于《科学》，项目官网和论文链接同步公开。

12月8日，开发者LovesWorkin在Reddit发帖称，使用Claude CLI编程工具清理旧仓库时，因AI执行了‘rm -rf’命令导致其Mac电脑崩溃，多年心血化为乌有。问题出在命令结尾的‘~’符号，误删了包括桌面、文档、下载、钥匙串等关键文件夹及用户目录下的所有数据。该命令强制递归删除文件和目录，且无任何提示。事件引发广泛关注，提醒用户谨慎使用类似工具。

正文：2025年12月，中国联通数据科学与人工智能研究院在AAAI 2026 (Oral)发表新研究HiMo-CLIP，突破长文本图像检索难题。该模型通过建模“语义层级”与“语义单调性”，自动捕捉语境中的“语义差异点”，显著提升长文本和组合性文本的检索精度，同时兼顾短文本性能。HiMo-CLIP采用层级分解模块（HiDe）和单调性感知对比损失（MoLo），动态提取关键特征并优化图文对齐机制。实验显示，仅用1M训练数据，HiMo-CLIP性能超越使用100M甚至10B数据的现有方法，并在自建数据集HiMo-Docci上取得SOTA结果。

10月16日，阿里发布全新AI编程工具Qoder CLI，开发者可通过命令行终端一键实现代码生成、调试与部署。该工具基于轻量级Agent框架，内存消耗比同类工具低70%，适合笔记本及云端沙箱运行。Qoder CLI支持Quest模式，可自主完成任务开发，并提供CodeReview功能，减少代码审查耗时50%，提升代码质量一倍。此外，内置多种工具并支持灵活扩展，满足脚本化、工具链集成等场景需求。技术负责人谢吉宝表示，未来开发将采用IDE与CLI双引擎模式，兼顾复杂任务处理与自动化能力，成为软件开发标配。

正文：2025年10月14日，阿里心流研究团队发布了一款国产免费命令行AI工具iFlow CLI，定位为Claude Code的平替。该工具专为国内开发者设计，支持自然语言交互、永久免费且不限流，在多项基准测试中性能优于Claude Code和Codex等海外工具。iFlow CLI集成了Qwen3-Coder等国产大模型，适配DeepSeek-V3.2、GLM-4.6等最新模型，并提供自动化任务处理能力，如数据分析、代码审查和项目开发。此外，配套的心流开放平台支持复杂工作流管理，涵盖小红书发文、PPT制作等场景。相比海外工具，iFlow CLI还优化了中文体验，内置多模态理解功能，显著降低使用门槛，助力国产AI生态崛起。

9月23日，阿里巴巴心流研究团队发布全新终端AI智能体iFlow CLI，并面向个人用户永久免费开放。这款工具支持通过自然语言命令在终端直接执行任务，可实现从文件整理到复杂工作流程的全面自动化，大幅提升操作效率。这一创新产品展示了阿里巴巴在AI领域的技术实力，为用户提供了更便捷的智能体验。

9月20日，IBM发布轻量级视觉语言AI模型Granite-Docling-258M，用于端到端文件转换。该模型参数量为2.58亿，支持中文、阿拉伯语和日语，采用Apache 2.0开源协议，已在Hugging Face上线。Granite-Docling基于IBM Research设计的DocTags技术，可精确描述页面元素类型、坐标及阅读顺序，并保留表格、公式等结构化内容，输出格式包括Markdown、JSON和HTML。IBM表示，该模型尚未达到企业级水准，未来将扩展语言覆盖范围并提升可靠性，同时增强与watsonx.ai模型的兼容性。

正文：9月12日，字节跳动火山引擎推出命令行AI智能体veCLI，无缝集成豆包大模型1.6，支持中文自然语言交互。开发者可通过终端访问火山方舟大模型及火山云产品，利用“思考-行动”循环机制（ReAct）实现多步推理与问题解决。veCLI还整合了Kimi-K2、DeepSeek v3.1等三方模型，并支持灵活切换以满足不同任务需求。此外，该工具通过火山引擎AK/SK完成密钥鉴权，确保企业资源安全访问，同时可快速生成代码并部署应用。未来，veCLI将增强多模态理解能力，完善团队协作功能，并扩展与更多开发工具的集成。