7月16日，英伟达创始人黄仁勋在第三届链博会期间与媒体进行了一场90分钟的小范围交流。他身穿黑色皮衣，回答了十多个问题，涉及多个领域。黄仁勋盛赞小米汽车技术先进，表示很想购买但美国暂无销售；称华为为强大的竞争对手，轻视华为是‘极其天真’；对苹果AI能力表示认可，同时偏爱Pixel手机的简洁性。他还提到中国在人工智能领域的快速发展，尤其是DeepSeek等模型的技术突破，并认为中国机器人和供应链产业前景乐观。此外，黄仁勋回应了H20芯片产能问题，表示需要时间提升供应链能力，同时也谈及国际贸易形势带来的挑战，强调英伟达只能适应变化。最后，他对财富自由表达了看法，称已实现财务自由25年，追求热爱的事业是其人生动力。

7月16日，重庆市经济和信息化委员会发布《重庆市智能网联新能源汽车产业链“渝链智擎”行动计划（2025—2027）》征求意见稿。目标到2027年，重庆力争实现智能网联新能源汽车零部件产业营收达7000亿元，集聚相关企业1000家，其中汽车电子零部件企业500家。计划夯实基础设施、人工智能及车路云一体化等5大支撑体系，构建“1000+500+5”产业链格局，推动整零协同与自主创新，全面打造世界级智能网联新能源汽车产业集群，助力重庆成为智能网联新能源汽车之都。

2025年7月16日，重庆市经济和信息化委员会发布《重庆市智能网联新能源汽车产业链“渝链智擎”行动计划（2025—2027）》征求意见稿。计划提出支持整车企业在飞行汽车研发、自动驾驶训练等领域应用人工智能大模型，并聚焦智能座舱、智能驾驶等关键技术，实施重大专项项目，推动产业创新。目标到2027年建成5个市级创新综合体，突破50项以上核心技术，打造50个核心软件产品，实现零部件本地配套率提升20个百分点，集聚1000家相关企业，营收达7000亿元。同时，重庆将加快充换电基础设施建设，推进车路云一体化，强化检测维保及出口服务能力，助力智能网联新能源汽车产业国际化发展。

7月15日，在2025新能源智能汽车新质发展论坛上，中国电动汽车百人会副理事长张永伟表示，传统燃油车时代70%的成本来自机械硬件，而当前智能电动车的机械硬件成本已降至50%以下。预计到2030年，汽车电子硬件成本占比将从目前不足25%升至70%。他强调，企业需聚焦智能化与人工智能技术，以应对行业转型趋势。（财联社记者 刘阳）

2025年7月3日，小鹏汽车正式发布全新AI智能家庭SUV——小鹏G7。新车推出三个版本，售价19.58万-22.58万元，上市即交付。小鹏G7搭载全球首颗L3级算力AI芯片，整车有效算力达2250TOPS，并首发本地端VLA+VLM大模型，实现行业领先的智驾与交互体验。配置“857”三电系统、太极AI底盘及超大空间设计，提供舒适与安全兼备的出行体验。此外，前1000名用户可享多重购车权益。2025年上半年，小鹏汽车交付量达197,189台，超去年全年总量，并在海外10国登顶新势力销量榜首。

近日，吉利汽车荣获AUTOSQS和ASQMS双标准认证证书，成为全球首家通过软件质量体系‘3A’能力认证的企业。此前，吉利已于2022年获得Automotive SPICE-CL3认证，标志着其在智能化、电动化领域树立了重要里程碑。AUTOSQS是全球首个融合质量、功能安全与信息安全的车规级软件标准，而ASQMS则填补了软件定义汽车转型中的质量管理空白。此次认证体现了吉利在软件质量管理体系上的领先优势，构建了覆盖产品全生命周期的开发能力，推动了国际标准的融合与创新。

CVPR 2025期间，小鹏汽车在自动驾驶分论坛发表主题演讲，首次验证了Scaling Law在自动驾驶领域的有效性。小鹏展示了基于云端超大规模多模态模型（VLA）的自动驾驶基座模型，参数量高达720亿，部署在云端并通过知识蒸馏部署到车端。该模型通过强化学习提升安全、效率和合规性，在极端复杂场景中表现丝滑，如绕行大车、应对狭窄道路等。小鹏的VLM（视觉语言模型）和VLA-OL模型不仅提升了智能辅助驾驶能力，还实现了车端的持续在线学习，为下一代自动驾驶设定了新标准。小鹏的新方案与传统L2和L4路线不同，强调云端大模型与车端小模型协同，有望推动自动驾驶技术的突破性进展。

6月12日，香港恒生指数收跌1.36%，恒生科技指数下跌2.2%。板块表现分化，生物医药、贵金属股领涨，其中中国生物制药涨超19%，再鼎医药涨超8%，紫金矿业涨近5%。与此同时，汽车及稀土概念股跌幅明显，中国稀土跌超14%，小鹏汽车跌超6%，比亚迪股份、蔚来跌超4%，小米集团和阿里巴巴均跌超3%。值得注意的是，平安好医生上涨超10%，其日前推出了涵盖“7+N+1”的全场景、全周期、全生态AI医疗产品矩阵。

6月7日，东风柳州汽车与智平方科技在深圳签署战略合作协议。智平方研发的具身大模型——搭载GOVLA的AlphaBot 2机器人，将进驻东风柳汽工厂，进行上下料、拖拽料车、贴标签、收纳保护布等智能化作业，覆盖质量检测、装配、物流转运及工厂运维等关键环节。这是国产具身大模型首次实现汽车制造全场景验证，标志着人工智能技术在工业领域的深入应用。

6月4日，Arm宣布推出AI造车平台Arm Zena CSS。该平台旨在缩短汽车制造商的车机芯片开发周期，最多可节省12个月的时间，并减少高达20%的硅片工程工作量。这将助力原始设备制造商和芯片供应商加速新车型上市，同时支持智能语音、触控界面、沉浸式数字座舱、驾驶辅助及实时感知等功能的实现。