2025年7月9日，TrendForce集邦咨询最新调查显示，NAND Flash市场在经历上半年减产与库存去化后，供需失衡已明显改善。原厂将产能转向高毛利产品，导致市场流通供给量缩减。需求方面，企业加大AI投资，加上英伟达新一代Blackwell芯片大规模出货，支撑市场需求。预计三季度NAND Flash平均合约价将季增5%至10%。但因智能手机下半年需求不明，eMMC、UFS产品涨幅较低。

Meta计划斥资超100亿美元投资人工智能初创公司Scale AI，或创私营公司融资新纪录。此交易尚存变数，但若达成，将是Meta史上最大外部AI投资，标志着其从内部研发转向外部合作的战略调整。Scale AI由Alexandr Wang于2016年创立，专注于数据标注服务，客户涵盖微软、OpenAI等巨头。该公司2024年营收达8.7亿美元，预计2025年将翻倍至20亿美元。今年早些时候，其估值曾达250亿美元。Meta创始人扎克伯格将AI设为公司优先事项，计划2025年在AI项目上投入650亿美元，目标是推动Llama成为行业标准并扩大AI应用。此投资凸显Meta加强AI基础设施和数据能力的决心。

据彭博社6月8日报道，Meta正在与AI初创公司Scale AI进行投资谈判，预计融资金额将超过100亿美元，或成史上最大私人公司融资案之一。Scale AI由亚历山大・王于2016年创立，专注于数据标签服务，客户涵盖微软、OpenAI等。2024年融资时估值约140亿美元，近期谈判估值可达250亿美元。若交易完成，这将是Meta史上最大外部AI投资，而Meta此前更侧重内部研发，如Llama模型已应用于Facebook、Instagram、WhatsApp等平台，月活超10亿。Scale AI去年收入8.7亿美元，预计2025年销售额将翻倍至20亿美元。

6月4日消息，韩国新任总统李在明宣布100万亿韩元AI投资计划，旨在推动韩国成为全球三大AI国家之一。该计划涵盖扩大AI预算、吸引民间投资、建设AI数据中心、确保高性能GPU数量、建立国家AI数据集群及推进“全民AI”项目等。其中，100万亿韩元投资将通过国家基金实现，鼓励多主体参与，并提供税收优惠。李在明还强调加强人才培养和教育，计划开发韩版大型语言模型并开源，降低技术门槛以促进企业创新。此计划旨在强化韩国AI基础设施，提升全民AI技能。

财联社5月22日消息，微软大中华区首席运营官陶然在今日媒体沟通会上表示，未来6-12个月，全球AI投资将聚焦于企业产品开发、客户服务及市场营销等领域。他提到，‘AI素养’、冲突解决能力、适应变化的能力、流程优化能力和创新思维，将是2025年的关键技能。过去两年间，企业管理者对AI的认知显著提升，AI应用正向更实用的方向发展。

5月21日消息，软银集团计划通过一笔150亿美元的银团贷款为其AI投资提供资金支持。这笔为期一年的过桥贷款由21家银行联合提供，其中瑞穗银行出资13.5亿美元，三井住友银行出资12.5亿美元，摩根大通出资10亿美元，其余多家银行共同出资。这笔巨额融资彰显了软银在AI领域的雄心壮志。据首席财务官后藤芳光透露，这笔资金将主要用于收购芯片设计公司Ampere Computing（65亿美元）及对OpenAI进行高达300亿美元的投资。此轮融资标志着软银正加速布局AI领域，试图在全球AI发展中占据重要地位。

股神巴菲特宣布退休后，一款名为AI Hedge Fund的项目上线，利用AI技术模拟多位投资大师的投资策略。该项目目前支持9位投资人的策略，包括巴菲特及其导师格雷厄姆和费雪。测试显示，单一策略预测准确率较高，如巴菲特预测苹果五日走势准确率达80%，但多策略组合效果欠佳。运行该工具需配置Linux环境并接入API，费用较高。AI Hedge Fund虽提供推理功能，帮助理解投资逻辑，但其结果仅作参考，不适合直接用于实际投资。作者强调此工具仅限教育和研究用途，投资仍需谨慎。

股神巴菲特宣布退休后，一款名为AI Hedge Fund的项目上线，利用AI提取多位投资大师的投资策略，包括巴菲特、格雷厄姆等。该项目通过分析历史数据预测未来股市走向，测试显示单个策略准确率较高，但多策略组合效果不佳。例如，仅巴菲特策略预测五支股票中四支正确，而六位大师混搭仅三支准确。项目需配置复杂环境，涉及API费用及数据订阅成本，且AI预测结果不稳定，存在“幻觉”问题。尽管有趣，但作者提醒，该项目仅用于教育研究，不建议实际投资。五一期间测试显示，若按AI预测做空苹果，可获利约14万美元，但投资有风险，切勿盲目跟随。

今年以来，一级市场投资热点从硬科技转向AI。硬科技因产能过剩及外部环境波动遇冷，而AI赛道持续升温。4月19日，全球首场人形机器人半程马拉松在北京亦庄举办，20支队伍完成21.0975公里赛程，引发关注。AI投资中，基础大模型趋于成熟，上层应用逐步兴起。优质AI项目需具备爆发性、明确信号点、独特竞争优势及创始团队的独特性。然而，AI创业存在定位偏差、技术型创业者过度自信等问题。VC投资更注重耐心筛选，而非盲目追逐热点。尽管市场有泡沫风险，但AI创新仍值得期待，2025年仍是见证历史的重要节点。

4月7日，斯坦福大学发布《2025年人工智能指数报告》。报告显示，2024年美国AI私人投资达1091亿美元，约为中国的12倍（93亿美元）。AI模型推理成本显著降低，GPT-3.5级别模型成本下降280倍。企业界在AI研发中占据主导地位，2024年贡献了90%的知名AI模型。中美顶尖AI模型性能差距缩小至5.4%。生成式AI投资激增，2024年达339亿美元，占AI总投资的五分之一。AI应用率显著提升，全球AI应用率从2023年的55%升至78%，生成式AI应用率达71%。AI在医疗、科研等领域取得突破，如AlphaFold实现蛋白质相互作用建模，蛋白质研究中功能预测占比8.4%。公众对AI态度积极，67%受访者了解AI，66%认为AI将深刻改变生活。