2025年，中国AI投资激战正酣，京东在7月至8月密集投资具身智能领域，包括千寻智能、逐际动力等公司，试图抢占未来科技入口。美团等巨头也早已布局近30家相关企业。此轮投资热潮涵盖模型层、硬件载体和软件应用三大方向，其中具身智能被视为中国掌握主导权的战略机遇。同时，AI人才争夺战升温，字节跳动高P员工成为投资人重点关注对象，00后创业者引发信仰分歧，部分机构如真格基金力挺年轻创业者。红杉、高瓴等头部资本对具身智能赛道态度分化，早期埋伏者已获高额回报，但商业化落地仍存不确定性。随着DeepSeek爆发和宇树机器人亮相春晚，本土科技自信被激活，资本加速涌入，行业进入深水区竞争。

2025年，23岁的Leopold Aschenbrenner，曾因泄露OpenAI内部安全漏洞被开除，创立了名为Situational Awareness的基金。仅一年时间，基金管理规模突破15亿美元，上半年回报率达47%，是华尔街平均水平的700%。Leopold的投资策略聚焦于ALL in AI，专注于AI半导体、基础设施和能源公司，并通过少量空头押注对冲风险。他的团队吸引到Stripe创始人兄弟、前GitHub CEO等大佬支持。Leopold在去年发表的报告中大胆预测AGI将于2027年实现，这份报告成为他投资理念的基础。他曾加入OpenAI研究人工智能安全问题，但于2024年4月离职，随后发布165页的Situational Awareness报告，献给前导师Ilya Sutskever。

2025年8月，23岁的Leopold Aschenbrenner，曾因泄密被OpenAI开除的00后，凭借其创立的基金Situational Awareness在旧金山引发关注。仅一年时间，基金管理规模突破15亿美元，2025年上半年回报率达47%，远超华尔街平均水平（700%）。他的投资策略聚焦ALL in AI，重点布局AI半导体、基础设施和能源领域，并通过少量空头押注对冲风险。基金吸引Stripe创始人兄弟Patrick与John Collison等大佬支持。Leopold去年发布报告预测AGI将于2027年实现，这一观点助其迅速出圈。他毕业于哥大，拥有数学、统计学和经济学学位，曾在OpenAI研究超级对齐问题，后因争议离职。

2025年8月30日，23岁的Leopold Aschenbrenner，曾因泄露OpenAI内部安全漏洞于2024年4月被开除，创立了名为Situational Awareness的基金，仅一年规模突破15亿美元。今年上半年回报率达47%，远超华尔街平均水平，是标普500指数的7倍多。Leopold的投资策略聚焦AI领域，ALL in AI半导体、基础设施和能源公司，并通过空头押注对冲风险。他吸引多位科技大佬支持，包括Stripe创始人Collison兄弟等。此前，他发表的报告预测AGI将于2027年实现，引发广泛关注。

麻省理工学院（MIT）最新报告显示，95% 的生成式人工智能投资几乎没有为企业带来收益，半数项目失败，仅 5% 实现商业化。企业投入高达 300亿至400亿美元，但仅 40% 将 AI 投入实际部署。市场担忧 AI 泡沫可能破裂，英伟达股价下跌 3.5%，帕兰提尔暴跌 9%，软银跌 7%。不少企业放弃昂贵的 AI 系统，员工更倾向使用 ChatGPT 等消费级工具。报告发布正值市场对 AI 盈利能力信心减弱之际，自 2022 年 ChatGPT 推出以来，AI 效率提升未达预期，OpenAI CEO 坦言投资人‘过于兴奋’，未来或有人损失惨重。

标题：公司未注册，红杉已投 正文： 本期《Blue hour》邀请了一位AI创业者，他在仅有产品demo、公司尚未注册时，就获得了红杉和华创的投资意向书。这反映了当下AI投资热潮的缩影：大厂和头部模型公司出身的中高管早已被投资人盯上。红杉等机构开启了“买赛道”模式，仿佛回到了移动互联网时代。 ...

当地时间8月19日，美国科技股遭遇抛售，英伟达下跌3.5%，Palantir重挫9.4%，Arm跌5%，纳斯达克综合指数创8月1日以来最大单日跌幅，下跌1.4%。市场波动源于麻省理工学院发布的一份报告，指出95%的企业在生成式AI投资中未能获得回报，仅5%的试点项目推动收入增长。研究揭示问题核心在于企业集成与学习差距，而非AI模型本身。报告还强调，购买专业AI工具成功率67%，远高于内部开发的22%。与此同时，OpenAI首席执行官警示AI泡沫可能正在形成，进一步加剧市场敏感性。分析师称，热门科技股正面临轮动调整。

8月19日，美国科技股遭遇抛售，英伟达下跌3.5%，Palantir重挫9.4%，纳斯达克综合指数跌1.4%，创本月最大单日跌幅。麻省理工学院发布的一份报告成为市场关注焦点，报告显示95%的企业未能从生成式AI投资中获得回报，仅5%的试点项目推动收入增长。研究指出，问题核心在于企业集成过程存在缺陷，而非AI模型质量。此外，报告强调成功部署AI需依赖外部工具和合作伙伴关系，内部开发失败率较高。市场对负面消息敏感，部分热门股票如甲骨文、AMD等领跌，投资者担忧AI商业可行性。分析师称，此前火热的科技股正面临轮动调整。

标题：AI真的推动经济增长了吗？ GPT5的发布并未带来太多惊喜，反而引发了失望情绪。人们不禁质疑：我们耗费了大量电力、硅资源和投资，是否只为了制造一个高情商的“聊天工具”？ AI的发展速度未减，但人们的耐心可能在减少。一个关键问题浮出水面：AI究竟对经济增长有何实际贡献？它拉动的是真正的经...

2025年8月4日，AI在一级市场的热度持续攀升，蓝驰创投等机构上半年超70%投资集中于AI领域。然而，投资人开始关注商业落地与成本控制。祥峰投资刘天然指出，AI产业逻辑正从技术竞赛转向场景智能，任务完成率和ROI成为核心评估标准。银河通用机器人CTO王鹤也强调，商业化成功关键在于明确的ROI模型，如零售场景中无人药店的应用。在软件端，投资人对编程类项目的高估值持谨慎态度，关注底层成本与盈利模型。投资策略正从单纯看技术转向聚焦刚需场景、健康成本结构及商业化闭环，具身智能领域的国产化替代和数据壁垒成为新焦点。