8月27日，浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合发布全球首款胸痛急诊AI模型“iAorta”，可在几秒内通过平扫CT识别急性主动脉综合征（AAS），准确率达99.4%。该模型将确诊时间缩短至2小时内，敏感性达95.5%，初诊漏诊率从48.8%降至4.8%。在两个月的实际应用中，iAorta从15584名患者中精准发现21例AAS患者，平均确诊时间仅1.7小时，其中一名43岁患者确诊全程仅用1.6小时。目前，浙江首批10家医院已部署该模型，形成诊断、转运、救治快速通道，并计划向全国推广。

8月27日，浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合发布全球首款胸痛急诊AI模型iAorta，可利用常规平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征（AAS），将确诊时间缩短至2小时内。AAS是一种高危心血管疾病，24小时内未处理死亡率可达30%，且易误诊漏诊。研究显示，该模型从15584名患者中精准发现21例AAS，敏感性和特异性分别达95.5%和99.4%，并将初诊漏诊率从48.8%降至4.8%。目前，浙江首批10家医院已部署该技术，并计划向全国推广，助力基层医疗提升诊治水平，为‘健康中国2030’贡献力量。相关论文于8月20日发表于《自然・医学》期刊。