北京时间8月26日，特斯拉宣布将改变人形机器人Optimus的训练方式，转而采用纯视觉方案。这一策略调整后，Optimus主要通过录制员工执行任务的视频学习复杂动作，例如拾取物体或折叠衣物，而非依赖动作捕捉服和远程操作。内部人士透露，该方法可加速数据收集规模，与埃隆·马斯克长期坚持的AI通过摄像头掌握任务的理念一致。此前，特斯拉曾使用动作捕捉技术训练机器人，但这种方式限制了数据量。新方案中，员工佩戴5个摄像头记录动作，为AI提供多角度环境数据。专家指出，这种方法虽具挑战，但可能帮助建立通用动作库。马斯克表示，Optimus未来可通过观看YouTube视频学习任务，其训练需求可能是自动驾驶系统的10倍。目前，特斯拉招聘页面仍列有50多个与Optimus相关的职位。

8月26日，据《商业内幕》报道，特斯拉正将其自动驾驶的纯视觉方案应用于人形机器人Optimus的训练，标志着战略重大转向。自6月底起，特斯拉放弃动作捕捉服和远程操作，改用5个自制摄像头录制员工执行任务的视频来训练机器人，提升数据收集效率。这一方法与埃隆·马斯克的理念一致：AI可通过摄像头掌握复杂任务。专家指出，此方式虽创新，但训练Optimus的难度远高于自动驾驶，其数据需求量可能是汽车的10倍。目前，特斯拉仍在招聘Optimus相关岗位，团队正致力于建立通用动作库以应对多样化任务。马斯克曾表示，Optimus未来或能通过观看YouTube视频学习任务。