8月7日，小红书hi lab宣布开源其dots模型家族中的首个视觉语言模型dots.vlm1。该模型基于12亿参数的视觉编码器和DeepSeek V3 LLM构建，经过大规模预训练与精调，在视觉感知和推理能力上达到接近行业领先水平（准SOTA）。这一开源项目有望推动多模态技术的发展，并为开发者提供更强大的工具支持。

正文：8月6日，小红书hi lab正式发布并开源首个多模态AI大模型dots.vlm1。该模型基于DeepSeek V3 LLM构建，配备从零训练的12亿参数视觉编码器NaViT，并支持动态分辨率和多种感知能力优化。通过引入多样化合成数据及图文交错网页数据重写，dots.vlm1在视觉感知与推理方面接近SOTA水平，在MMMU、MathVision等基准测试中表现优异，同时具备一定的文本推理能力。尽管部分细分任务仍有提升空间，其综合性能为开源多模态模型树立了新标杆。项目已开源。

7月4日，小红书开放内测长文功能，定向邀请部分创作者。长文标题限制20字内，正文支持千字以上，可插入图片或表情包，并提供一键排版功能，自动切分内容为图片形式展示。新增AI生成封面配图与摘要功能，后台提供6种排版模板供选择，支持自定义主题配色、封面和摘要，实时预览效果。发布后用户仍通过右划方式阅读，延续现有图文阅览模式。(蓝鲸新闻)

财联社6月12日电，小红书今日公布虚假内容治理报告。报告显示，2025年上半年，小红书通过构建虚假内容全链路治理体系，累计处置虚假笔记320万篇，清理虚假人设账号1万个，并处理虚假低质AIGC（人工智能生成内容）笔记60万篇。此外，小红书还对批量造假的黑灰产账号采取严厉措施，封禁相关账号超1000万个。这一系列行动体现了平台在净化社区环境方面的持续努力。

《科创板日报》10日讯，小红书开源首个大模型dots.llm1，该模型为1420亿参数的混合专家模型（MoE），在推理时仅激活140亿参数，从而在保证高性能的同时显著降低训练和推理成本。值得注意的是，dots.llm1在预训练阶段采用11.2万亿非合成数据，这使其在中英文、数学及对齐任务上的表现接近阿里Qwen3-32b。

小红书最新推出的AI聊天机器人‘点点’仅用三天便从好评转向被吐槽。起初因其高情商和玩梗能力获赞，但随后因表现无礼、阴阳怪气的态度登上热搜，被贴上‘贴吧男’标签。网友反馈显示，点点有时会发表令人不适的言论，甚至被调侃为比‘罗伯特’更油腻。测试显示，目前@点点AI已不可触发回应，疑似‘回炉重造’。点点基于Llama 2模型，缺乏完善限制机制，导致内容生成存在风险。小红书用户多为年轻群体，对情感交流需求较高，点点的初衷是提升社交体验，但实际效果未达预期。AI作为新兴社交角色，如何平衡实用性与社区调性仍需探索。

标题：AI会改变知乎和小红书吗？ 正文： 我接触小红书大约一年，起初默默尝试，按公众号逻辑制作内容：长文切片加封面，配三四张图片，再写600字文案，打标签后发布。但一个月过去，阅读量仅500～1000，未“破圈”。 搜索攻略后，发现很多建议贩卖焦虑，如月入5万的文案，实际难以实现。还有人通过美化图片...

截至2025年3月中旬，抖音和小红书相继加入AI搜索领域的竞争。抖音试图通过提取视频口播内容打造“百科”式搜索，而小红书点点则聚焦于“大众点评”模式。抖音在推荐流中加强垂直内容建设，优化搜索结果页的视频文字提取功能；小红书则利用图文笔记机制平衡AI抓取内容的尺度，强调“即时内容”特性。双方均接入AI模型DeepSeek进行探索，但抖音仍依赖自有AI技术。小红书点点界面简化，专注问答场景，弥补主站瀑布流内容筛选效率高的不足。未来，抖音若提升搜索月活，可能重塑本地生活业务逻辑，而小红书点点需抓住成长窗口期。

2月21日，钛媒体AGI独家获悉，小红书即将接入DeepSeek-R1开源模型，其AI搜索产品“点点”App将推出“深度思考”功能，目前处于内测阶段。小红书成立于2013年，月活用户已达3.2亿人。2024年1月16日，小红书在美国的日活跃用户数猛增至约340万人次。2024年12月，小红书平台月活跃用户规模达2.25亿，月人均使用时长21.22小时，超过B站。2024年7月，小红书完成E+轮融资，估值达170亿美元。随着AI技术的发展，小红书正深入参与生成式AI的应用。

标题：宇树机器人跳舞被疑AI合成，CEO王兴兴发视频自证，小红书仍标注AI创作 宇树机器人因跳舞视频效果逼真，引发网友质疑。面对质疑，宇树科技CEO王兴兴在小红书发布了新的实拍视频，展示了机器人G1的最新舞姿。视频中，机器人后方放置了一面大镜子，没有背景音乐，仅展示现场实录。 视频发布后迅速走红，网...