2025年9月，AI博士就业市场呈现两极分化，顶尖人才被企业重金争抢，而普通博士却面临求职困境。上海某985院校AI博士王浩然因论文成果仅达毕业要求，在秋招中屡遭拒绝，大厂岗位竞争激烈，中小厂则因性价比问题不愿培养新人。类似情况也出现在纽约大学李睿峰等博士生身上，论文评审系统混乱、研究方向与市场需求脱节等问题进一步加剧就业压力。与此同时，企业更倾向于通过熟人推荐招聘，缺乏人脉的博士生机会更少。部分未获理想offer的博士选择延毕以提升竞争力，但对未来行业风口的不确定性充满担忧。

2025年8月，谷歌生成式AI团队创始成员Jad Tarifi公开劝退AI博士，认为AI技术发展迅速，五年博士毕业后可能已无用武之地。Tarifi指出，Meta等科技巨头正以天价签约奖金抢夺AI人才，而AI正在重塑就业市场，导致新人求职困难。数据显示，2025年前七个月，美国因生成式AI裁员超1万岗位，科技行业受影响尤为严重。Tarifi建议转向AI生物学等早期领域或专注现实经验，并强调社交技能与同理心的重要性。他警告低级别编程工作正被AI取代，呼吁培养深度专业能力以应对未来挑战。

2024年12月10日至15日，NeurIPS会议在加拿大温哥华举行，吸引了15671篇论文投稿，但接收率仅25.8%。纽约大学教授Kyunghyun Cho在博客中表达了对AI博士生焦虑与挫败的观察，指出企业对博士生需求减少，更多需要工程师支持产品迭代。博士生面临就业市场的困惑，许多本科生已具备所需技能，导致博士生就业困难。尽管NeurIPS参会者通常能找到工作，但博士生仍对未来职业期望过高。此外，深度学习产品化使博士生的研究方向受限，加剧了挫败感。Cho教授认为，尽管大模型备受关注，但其他领域如不确定性量化等仍需重视。