8月16日，谷歌发布开源Gemma系列中最轻量模型Gemma 3 270M，参数规模2.7亿，专为端侧部署设计，支持手机、平板及Web环境。该模型在Q4_0量化格式下仅需约240MB RAM，适合低功耗设备，如Pixel 9 Pro运行25轮对话仅耗电0.75%。其擅长处理高频任务与隐私场景，如情感分析、实体识别等，还可用于开发专用小型模型。谷歌同步提供基于Hugging Face Transformers的微调教学资源，支持分类、信息抽取等定制化开发。目前已有开发者通过transformers.js实现浏览器端运行，验证了其在Web环境中的性能与可控性。