标题：所有AI工具共享记忆！MCP协议革新体验：100%本地运行，Cursor、Claude皆可用 当下多数AI助手会话结束后上下文即消失，影响使用效率。OpenMemory MCP是一款开源工具，能解决AI工具记忆痛点，实现不同工具间共享上下文信息。例如，用Claude规划路线后，用Curso...

3月17日，Mistral AI发布最新模型Mistral Small 3.1，参数达240亿，上下文高达128K。该模型能在单张RTX 4090显卡或32GB内存Mac上本地运行，成本更低且性能优于OpenAI的GPT-4o mini及Gemma 3。无需依赖云端，降低数据泄露风险，适合中小企业和开发者。支持多模态理解，适用于文档验证、图像处理、安全检测等场景。在多语言理解、长文本处理及多模态指令跟随上表现优异，尤其在视觉推理、图表信息提取方面达到每秒150tokens的速度。此外，它在问题解答、代码生成和数学问题解决中展现出色能力，是同级别最强模型之一。

标题：DeepSeek玩家能提前拿苹果新品！只要15万元，在家跑满血版R1 正文： 号称地表最强的M3 Ultra，本地跑满血版DeepSeek R1效果如何？已有DeepSeek玩家提前实测。例如Alex老哥，他用两台搭载M3 Ultra的Mac Studio（每台32核CPU、80核GPU、...

IT之家报道，越南开发者Binh Pham利用树莓派Zero（Raspberry Pi Zero）实现了本地运行大语言模型（LLM）。通过改造，该设备被改造成一个小型USB驱动器，运行llama.cpp和llamafile，提供离线轻量级聊天体验。然而，树莓派Zero的硬件限制（如ARMv6架构和512MB内存）使得移植过程充满挑战。Pham需对llama.cpp进行大量修改并移除现代硬件优化。最终测试显示，处理速度较慢，Tiny15M模型每token耗时223毫秒，Lamini-T5-Flan-77M模型为2.5秒。尽管创新，但在实际应用中可能不具备实用价值。

2月6日，高通发布2025财年第一财季财报。财报显示，高通第一财季营收为116.69亿美元，同比增长17%；净利润为31.80亿美元，同比增长15%。不按美国通用会计准则计算，调整后净利润为38.30亿美元，同比增长24%。高通CEO安蒙表示，DeepSeek R1模型对高通有利，因其能在本地设备上高效运行。尽管财报数据超出预期，高通股价仍下跌超3%。

【AI换脸诈骗预警功能测试中】据央视网报道，AI换脸诈骗检测与预警技术正处在测试阶段，旨在提升用户防骗意识。工信部联合手机终端企业开发的AI换脸诈骗风险提醒功能，仅在手机端本地运行，确保用户数据安全。通过用户授权，该功能可在AI换脸诈骗发生前发出预警。测试显示，当AI换脸技术人员尝试与记者进行视频通话时，手机终端会提示“对方疑似假冒身份”，并给出AI换脸合成概率高达93%的反馈。这一功能基于深度合成技术，需遵守《互联网信息服务深度合成管理规定》，要求深度合成服务提供者添加水印以区分人工与AI生成内容，同时追溯其来源。随着AI技术的普及，此类预警系统的推出对于维护网络环境安全、增强用户防范意识具有重要意义。

谷歌于8月14日举办的Made By Google活动中，推出了Call Notes AI功能，这一功能集成于Call Assist工具集中，旨在通过AI技术自动摘录通话内容，帮助用户整理对话重点或记录电话号码，尤其适用于没有纸笔的情况。用户只需在Google Phone应用中查看最近的通话记录，即可获取通话摘要并轻松复制关键信息。若用户需要完整通话记录，也可展开视图查看。值得注意的是，Call Notes功能完全在设备上运行，相关数据不上传至云端，以保障用户隐私。此功能默认不开启，用户需手动启用，并会收到通知，告知对方正在使用此功能。目前，Call Notes功能仅支持Pixel 9系列手机。

2023年起，人们开始尝试将GPT模型，如Meta的LLaMA，部署在低成本的树莓派上。Georgi Gerganov的"llama.cpp"工具让LLaMA能在Raspberry Pi上运行，尽管速度慢。斯坦福的研究者通过API训练模型并实现类似OpenAI效果，成本低廉。随后，创客们开发了本地端...