2023年起，人们开始尝试将GPT模型，如Meta的LLaMA，部署在低成本的树莓派上。Georgi Gerganov的"llama.cpp"工具让LLaMA能在Raspberry Pi上运行，尽管速度慢。斯坦福的研究者通过API训练模型并实现类似OpenAI效果，成本低廉。随后，创客们开发了本地端的语音助手，如World's Easiest GPT-like Voice Assistant，用树莓派做语音输入输出，Whisper和eSpeak配合实现基本的GPT功能。北京邮电大学的团队也在树莓派上成功运行了GPT实验。

Floyd机器人是一个集成了ChatGPT的树莓派漫游者，能移动、操控手臂并进行语音交互。大卫·帕克曼制作的MBO-AI机器人则拥有多种功能，如语音识别、图像分析、聊天等，是基于Raspberry PI 3B+和Adafruit CRICKIT Hat构建的。

为了离线运行，开发者们探索了模型量化和分布式执行，以便在资源有限的设备上运行大模型。比如，语音识别系统在树莓派上实现，通过集成GPT进行问答。一些项目，如Poetry Camera，利用GPT生成诗歌，而智能手表则展示了树莓派作为独立AI设备的潜力。

总之，树莓派正成为实现创新AI项目的热门平台，展示了其在人工智能领域的广泛实用性，为开发者和爱好者提供了实验和应用的广阔天地。