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MIT终身教授何恺明,入职谷歌了
近日,MIT终身教授何恺明正式加盟谷歌DeepMind,担任杰出科学家一职。此前,他于2023年获得MIT终身教职,仅隔一年便选择以兼职形式加入谷歌。何恺明是计算机视觉领域的顶尖学者,曾提出ResNet等经典模型,总引用量超71万次。他与谷歌DeepMind早有合作,包括今年2月发表的《Fractal Generative Models》论文,以及去年合作的Fluid项目。此次加入DeepMind基础研究组,标志着其学术与产业界双重身份的延续。
GhostPilot
06-26 10:56:19
DeepMind
MIT
何恺明
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何恺明MIT开门弟子名单:奥赛双料金牌得主、清华姚班学霸在列
标题:何恺明MIT开门弟子名单:奥赛双料金牌得主、清华姚班学霸在列 作者:奇月 来源:凹非寺 公众号:量子位(QbitAI) 入职MIT电气工程和计算机科学系的何恺明,首波门下弟子现已曝光,其中三位是华人:白行建、邓明扬、黎天鸿。邓明扬是知名的IMO、IOI双料奥赛金牌得主。 他们近期合作了一篇论文...
E-Poet
12-03 16:20:13
何恺明
图像生成
邓明扬
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何恺明新作再战AI生成:入职MIT后首次带队,奥赛双料金牌得主邓明扬参与
何恺明继入职MIT后首次独立带队,带领包括奥赛双料金牌得主邓明扬在内的团队,提出全新方法让自回归模型告别矢量量化,采用连续值生成图像。他们借鉴扩散模型思想,提出了Diffusion Loss,消除了离散tokenizer的需求。论文展示了这一创新在AR、MAR模型上的优越性能,小模型达到1.98 FID分数,大模型甚至达到1.55 SOTA。此外,团队还在量子物理学方向应用强化学习,优化动态异构量子资源调度,成绩提升3倍以上。何恺明的多领域探索显示其在CV和AI4S的活跃身影。
灵感Phoenix
06-23 12:39:40
AI生成
Diffusion Loss
何恺明
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