谷歌DeepMind推出AlphaEarth Foundations（AEF）模型，实现高精度绘制地球，为科学家提供近乎实时的观测能力。该模型整合PB级多源数据，如光学卫星图像、气候模拟等，解决数据过载和标注不足问题，生成通用地理空间表示，支持按需创建地图。AEF通过时空精度编码器和多源信息融合技术，实现时间连续建模与高效存储，其嵌入向量仅64字节，存储需求为其他系统的1/16。目前，联合国粮农组织、哈佛森林等超50个组织已应用其卫星嵌入数据集，用于生态监测与资源管理。AEF在土地覆盖分类等任务中表现卓越，准确率达0.82，显著优于传统方法。巴西MapBiomas团队正利用其研究亚马逊雨林变化。网友称AI模型正成为公共基础设施。论文与参考链接已公开。