谷歌于7月31日发布全新AI模型AlphaEarth Foundations，被称为“虚拟卫星”，可提供近乎实时的地球视图。该模型通过整合光学卫星、雷达和气候模拟等多源数据，将陆地与水域划分为10米×10米方格进行长期跟踪分析，并生成紧凑摘要，存储需求仅为传统方法的1/16，大幅降低成本。科学家可利用其按需创建详细地图，用于监测农作物健康或追踪森林砍伐等用途。谷歌表示，该模型在多项测试中表现优异，已向50多个组织开放测试，并正式发布于谷歌地球引擎，供全球研究人员使用。

谷歌DeepMind推出AlphaEarth Foundations（AEF）模型，实现高精度绘制地球，为科学家提供近乎实时的观测能力。该模型整合PB级多源数据，如光学卫星图像、气候模拟等，解决数据过载和标注不足问题，生成通用地理空间表示，支持按需创建地图。AEF通过时空精度编码器和多源信息融合技术，实现时间连续建模与高效存储，其嵌入向量仅64字节，存储需求为其他系统的1/16。目前，联合国粮农组织、哈佛森林等超50个组织已应用其卫星嵌入数据集，用于生态监测与资源管理。AEF在土地覆盖分类等任务中表现卓越，准确率达0.82，显著优于传统方法。巴西MapBiomas团队正利用其研究亚马逊雨林变化。网友称AI模型正成为公共基础设施。论文与参考链接已公开。