2025年7月10日，美国互联网券商巨头Robinhood的CEO Vlad Tenev联合Tudor Achim创立的人工智能初创公司Harmonic AI完成B轮融资，筹集1亿美元，估值达8.75亿美元。该公司专注于开发解决复杂数学问题的AI系统，目标是构建数学能力超越人类的超级智能（MSI）。其首个模型Aristotle已发布，具备自动形式化能力，并在MiniF2F基准测试中表现优异。Tenev表示，最终目标是解决重大未解数学问题，并扩展到物理与计算机科学领域，推动实现AGI（通用人工智能）。此轮融资由Kleiner Perkins领投，多家知名机构跟投。

2025年，苹果自研M系列芯片发布五周年，标志着Mac全面告别Intel处理器时代。最新发布的macOS Tahoe将是最后一个支持Intel芯片的系统版本，并为老设备提供三年安全更新。后年的macOS 28将不再完整支持Rosetta 2，仅保留部分组件以兼容旧应用。M1芯片于2020年推出，凭借低功耗、高性能及统一内存架构，迅速赢得市场与开发者支持。随后的M1 Pro、Max、Ultra进一步巩固了Apple Silicon在专业级市场的地位。M系列芯片不仅推动Mac产品线革新，还影响了整个半导体行业向高集成、高能效比方向发展。尽管面临x86阵营反击和台式机性能瓶颈等挑战，苹果已凭借自研芯片完成从移动到桌面再到AI的战略布局，开启下一个五年新篇章。

6月4日，Arm宣布推出AI造车平台Arm Zena CSS。该平台旨在缩短汽车制造商的车机芯片开发周期，最多可节省12个月的时间，并减少高达20%的硅片工程工作量。这将助力原始设备制造商和芯片供应商加速新车型上市，同时支持智能语音、触控界面、沉浸式数字座舱、驾驶辅助及实时感知等功能的实现。

过去18个月里，150多个基础AI模型问世，AI已渗透至云、边、端各领域。Arm计算平台在AI发展中占据核心地位，基于其架构的芯片累计出货超3100亿颗。在台北电脑展上，Arm高级副总裁Chris Bergey指出AI模型更高效、云边端融合加深、AI智能体涌现三大趋势。Arm强调云边端统一平台、高能效及强大软件生态的重要性，其Kleidi软件库已安装超80亿次。AWS、微软等巨头均采用Arm架构，预计2025年超50%云服务算力将基于Arm。消费级市场中，40%PC和平板将运行Arm架构，NVIDIA与联发科合作的N1系列蓄势待发。未来，Arm Lumex CSS解决方案将推出新款CPU‘Travis’和GPU‘Drage’，持续推动AI发展与普及。

近日，小米发布的“玄戒O1”芯片引发热议。该芯片采用3nm工艺，但围绕其是否为小米自研展开争议。Arm推出的CSS（Compute System for Client）解决方案改变了传统IP授权模式，允许客户直接获得经过验证的硬核设计，降低了芯片流片风险。尽管小米否认与Arm在CSS层面合作，但其在ISP和NPU上的自研投入提升了芯片价值。专家认为，自研芯片需具备架构设计、性能调优等主导权，而小米目前更接近于定制化合作。值得注意的是，全球芯片巨头亦需多年积累方能实现全自研，小米的努力值得肯定。此事件反映了当前芯片设计领域的创新趋势及合作模式的变化。

Arm指出，随着AI浪潮兴起，芯片设计需从多层面深度变革以满足新需求。AI负载的多样化和复杂化正改变芯片设计方向，强调高效能、定制化及安全的重要性。AI时代芯片设计需关注新型架构、内存优化、能效提升及封装集成方式革新。Arm提出五大趋势：协作深化、系统优化、标准化、能耗感知设计及专用化。同时，AI正成为芯片设计的重要助手，助力布局布线与能耗优化。芯片架构的异构计算模式被看好，Arm计算平台被视为行业解决方案。硬件之外，软件的协同同样关键，Arm致力于推动硬件与主流AI框架的兼容性。当前，半导体行业面临从摩尔定律到AI需求的转变，未来几年需上下游协作突破技术极限，以实现高效能、低成本的AI应用。

3月31日消息，Arm Holdings预计今年年底前将在全球数据中心CPU市场占据50%份额，较去年的15%大幅提升。这一增长得益于AI产业的快速发展。Arm芯片作为AI计算系统的“主机”芯片，负责调度其他AI芯片，例如英伟达的Grace芯片。相比英特尔和AMD的产品，Arm芯片功耗更低，吸引云计算企业采用。此外，Arm更多地应用于数据中心芯片，版税收入更高。尽管过去二十年Arm在数据中心市场进展缓慢，但随着软件优先适配Arm架构，亚马逊、谷歌、微软等已开始采用Arm架构芯片。Arm总部位于英国，软银集团持有90%股份。

Arm宣布将其AI推理性能优化软件库Kleidi扩展至车用市场，旨在加速下一代特定应用AI模型在汽车中的部署。Kleidi于2024年推出，无需额外工作即可优化ArmCPU上的AI推理性能。此前，该软件库已在移动设备、云服务和数据中心等领域广泛应用。AWS利用集成Kleidi的Llama.cpp实现了AI聊天机器人的显著性能提升，响应时间缩短至1~3秒，性能提升10倍，同时节省了6周的优化时间。Arm表示，AI技术已广泛应用于现代汽车，从自适应巡航控制到车载信息娱乐系统。

2月5日，华为纯血鸿蒙HarmonyOS NEXT智能体广场上线了DeepSeek-R1的Beta版。用户可通过升级至小艺助手11.2.10.310版本以上，在底部的“发现”栏中找到智能体广场，通过小艺助手与DeepSeek对话，实现更无缝的AI体验。

苹果布局人形机器人：“自我为中心”感知系统动态避障，比英伟达cuRobo计算效率提升26倍 苹果开发了一套名为ARMOR的机器人感知系统，旨在增强机器人的“空间意识”。ARMOR通过在机器人手臂上安装小型智能深度传感器，提供几乎完整的环境视图，解决了传统机器人感知中的盲点和遮挡问题。此外，苹果开发了...