7月28日，微软AI for Good项目发布研究显示，人类辨别AI生成图像与真实图像的成功率仅62%，接近随机猜测水平。实验涉及1.25万名参与者和28.7万次评估，发现人像图像较易识别，而自然景观和街景的辨别成功率降至59%-61%。研究强调，随着AI技术进步，图像伪造更逼真，辨别难度加大。微软呼吁加强技术透明度，推广图像水印和AI检测工具。研究还指出，局部伪造（如图像修复技术）隐蔽性更高，或被用于虚假信息传播。微软自研AI检测工具准确率超95%，但仍非绝对可靠。研究警示需构建多层次防御体系应对AI伪造威胁。