10月21日，生数科技Motubrain团队正式开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播，计划持续半个月。此次直播聚焦Physical AI的实现，旨在打破具身模型训练的“黑盒”，向公众展示模型从训练、测试到迭代的真实过程。直播涵盖预训练、后训练、Agent任务执行及RSI探索四大环节。在模型正式开源前，团队希望通过透明化研发过程，让外界直观了解AI能力的形成与试错调整，并与同行共享经验，探讨跨任务泛化等关键问题。观众可登录motubrain.com观看，见证具身智能的前沿探索。

近日，为期五天的第二十六届中国国际工业博览会在上海国家会展中心圆满落幕。华硕以“智驭AI 智造无限”为主题，集中展示Physical AI解决方案与全场景端侧AI算力平台。其核心方案打通感知、预测、决策到执行的完整链路，深度嵌入智能制造，破解传统AI难联动产线痛点。同时，华硕展出涵盖Edge AI终端、智能体工作站等硬件的端侧算力平台，支持企业内网闭环完成推理，实现生产数据不出厂，大幅降低私有化AI落地门槛。未来华硕将持续深耕该赛道，推进AI在精密制造等领域的落地。

成立仅三个月的Simate团队近日发布首款通用物理快系统模型Simate-beta，以平均分33.95登顶9月23日更新的RoboDojo榜单。该核心团队曾打造对标特斯拉FSD的智驾系统，此次首创“AI研究AI”模式，凭借4D物理感知与分层时序记忆技术，展现出卓越的记忆与精细操作能力。此外，其推出的AutoResearch自动化科研平台已获MIT、清华等高校内测，公司也连续完成多轮数亿元融资。Simate计划于今年底推出复杂任务零样本泛化成果并分阶段开源，加速推动物理AI迎来“GPT-3时刻”。

今年3月，Eon Systems展示简化版“数字果蝇”引发热议。随后，中国团队知跃空间智能发布DeepSoma全脑仿真平台，实现三大突破：模型层摒弃简化LIF，采用精细神经元生物物理建模，深入细胞级计算；世界层告别预设仿真，将真实场景重建为可计算的4D数字世界；平台层打通世界建模、全脑求解与跨身体Agent接入，实现环境、大脑与智能体的完整闭环。DeepSoma旨在为Physical AI打造类似PyTorch的底层框架，探索让AI在真实物理世界稳定工作的新范式，从生命原型中解锁下一代AI跃迁密码。

当硅谷AI巨头仍停留在实验设计阶段时，中国跨界选手已让AI真正走进实验室！近日，华大智造子公司涌生智能联合上海人工智能实验室，发布生命科学领域两项重磅成果：自进化多智能体系统ProtoPilot与首个全流程评测体系BioLab Bench。该系统实现了从自然语言意图到湿实验物理执行的完整闭环，在第三方测评中超越OpenAI最强旗舰模型。凭借母公司全栈设备的物理底座，涌生智能率先跑通干湿闭环，填补行业空白。这标志着Physical AI在生命科学实验室真正落地，行业竞争正转向闭环更完整。

现在的AI能写代码、解高数，却不会给自己倒杯水。这就是著名的“莫拉维克悖论”：对AI而言，逻辑推理容易，但像婴儿般行走、抓取却难如登天。当前的AI宛如“缸中之脑”，缺乏感知和行动的能力。 为让AI长出“身体”，openJiuwen社区正式开源Jiuwen Symbiosis架构。它专为物理AI打造，...

2026年3月，英伟达GTC大会聚焦Physical AI，行业风向从模型转向基础设施。光轮智能作为隐形AI巨头崭露头角，其仿真技术支撑了黄仁勋主题演讲中的多个机器人demo，如叠衣服、拉紧皮带等。光轮展台热度高涨，合作名单涵盖大模型公司、车企及李飞飞的World Labs等。今年GTC明确Physical AI核心地位，老黄预测2025-2027年新一代AI平台将带来1万亿美元收入机会。光轮提供高精度仿真、规模化数据生成和工业级评测体系，成为国际具身智能团队的关键技术支持。此外，光轮加入开源引擎Newton的技术指导委员会，参与制定行业标准，并在GTC举办六场演讲与超350人参与的Physical AI Party，展现强大行业号召力。光轮正定义Physical AI时代的基础设施，推动行业生态网络形成。

2026年1月4日至9日，美国拉斯维加斯举办CES展会，科技巨头聚焦AI与机器人领域。英伟达推迟RTX 50 Super系列显卡发布，CEO黄仁勋演讲主题为“Physical AI”，推动AI算力向机器人与工业场景延伸，重点展示高利润产品如RTX PRO 6000 Blackwell。AMD推出Ryzen 9000系列桌面端及Ryzen AI 400移动端新品，英特尔发布Core Ultra Series 3应对市场挑战。人形机器人成亮点，中美韩阵营竞争激烈：中国宇树、智元展示量产与灵巧手技术；美国波士顿动力Atlas首次公开演示；韩国展示“K-Humanoid”联盟整合能力。XR市场中，三星/谷歌联手推Galaxy XR眼镜，中国厂商主攻轻量化AI眼镜。汽车行业迈向“AI定义”，英伟达Thor芯片主导高端市场，高通切入主流供应链。联想展示卷轴屏笔记本，电视厂商借AI优化画质突围。

2025年9月24日，在阿里云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达达成Physical AI合作。此次合作涵盖Physical AI实践的多个方面，包括数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等。这一合作标志着双方在人工智能领域的深度结合，或将推动AI技术在物理世界中的应用发展。（记者 毛明江 黄心怡）

9月24日，在2025杭州云栖大会上，阿里云与英伟达宣布在Physical AI领域达成合作。阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达的全套Physical AI软件栈，包括NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab、Cosmos及Physical AI数据集，结合阿里云的大数据AI能力，提供从数据预处理到仿真测试的全链路服务。此次合作将显著缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期，助力企业用户加速创新。这一合作标志着Physical AI生态的进一步完善与发展。