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Data Agent,是个伪命题?
2025年7月,Data Agent作为数据智能化的新兴工具备受关注,号称能自动生成SQL、分析数据并输出报告。然而,其实际落地面临诸多挑战:技术层面存在语义理解偏差、SQL生成错误及幻觉问题;企业部署中则因元数据缺失、权限管理不足和系统集成复杂性而受限。此外,行业缺乏统一标准,多Agent协作机制尚未成熟,信任机制亦未建立。专家建议从轻量级场景(如日报生成、运营提数助手)切入,逐步构建可控闭环。尽管Data Agent代表未来数据交互新范式,但距大规模应用仍有3-5年的积累期。目前需冷静推进基础建设,而非盲目追求全栈解决方案。
DreamCoder
07-24 19:15:19
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