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11月12日,月之暗面团队在Reddit举行AMA活动,联合创始人杨植麟等人回应热点议题。针对Kimi K2 Thinking模型训练成本仅460万美元的传言,杨植麟澄清非官方数据,并透露正研究其视觉-语言版本。团队还解释了推理长度过长等问题,称优先考虑性能,未来将优化token效率。此外,月之暗面开源混合线性注意力架构Kimi Linear,其技术或用于K3模型。谈及开源安全性,杨植麟强调开放对齐技术栈的重要性。团队还调侃OpenAI,表示不计划开发AI浏览器,专注模型训练。最后,他们回应上下文窗口扩展计划,未来可能支持更长上下文,展现了中国AI创新能力的全球认可。
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11月11日,月之暗面联合创始人兼CEO杨植麟在凌晨的社区活动中否认了Kimi K2 Thinking模型训练成本为460万美元的报道。他表示,该数字并非官方数据,且训练成本难以量化,因包含大量研究与实验投入。此外,杨植麟透露,Kimi K3模型将在萨姆·奥尔特曼的万亿美元数据中心建成前推出,进一步展示了公司在AI领域的研发进展与规划。
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11月8日,月之暗面推出开源思考模型Kimi K2 Thinking,性能超越GPT-5、Grok-4等先进模型,在人类终极考试中取得44.9%的优异成绩。该模型训练成本仅460万美元,远低于OpenAI数十亿美元的研发投入。与市场上许多闭源模型不同,Kimi K2 Thinking采用开源策略,发布模型权重、训练脚本及评估工具链,并允许商用,大幅降低开发者使用门槛,推动AI技术普及。
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2025年11月7日,Kimi K2 Thinking模型发布并开源,主打‘模型即Agent’,具备边思考边使用工具的能力,可连续调用工具200-300次。技术亮点包括1TB参数、256K上下文窗口及INT4量化,兼容国产芯片。在多项基准测试中,其推理与智能体能力超越GPT-5等闭源模型,如HLE考试取得44.9%的SOTA成绩,BrowseComp达60.2%。此外,编程和复杂任务处理表现出色,支持长程规划和自主搜索,实测成功解决博士级数学问题及物理规律编程任务。代码与权重遵循MIT协议,已上线kimi.com及API平台。
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11月6日,月之暗面发布Kimi迄今能力最强的开源思考模型——Kimi K2 Thinking。该模型基于“模型即Agent”理念,具备自主工具调用和多轮思考能力,在多项基准测试中达到SOTA水平,如“人类最后的考试”中取得44.9%的成绩,BrowseComp网络浏览测试中以60.2%超越人类平均29.2%的表现。其支持复杂搜索、推理、编程及写作任务,能通过上百轮动态循环解决开放式问题。此外,模型在创意写作、学术研究和个人情感回应等方面均有显著提升,展现更强的逻辑性、同理心和表现力。模型已开源,可通过Hugging Face和ModelScope获取。
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10月11日,美国“SPAC之王”查马斯宣布,其公司已将大量工作需求转移至中国开发的Kimi K2模型。他指出,K2不仅性能卓越,且成本远低于OpenAI和Anthropic等美国公司的产品。查马斯认为,由中国引领的开源模型正在挑战美国闭源模型的市场主导地位,这一转变或将对全球人工智能领域产生深远影响。(财联社、36氪)
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《科创板日报》16日讯,Kimi开放平台宣布Kimi K2官方高速版API开启限时一个月的5折特惠活动。高速版API型号为kimi-k2-turbo-preview,与kimi-k2-0905参数一致,并支持256K上下文。其输出速度高达60~100Token/s,是普通版的6倍左右。此次优惠为用户提供了更高效的模型使用体验,活动截止时间尚未公布,需及时关注官方动态。
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9月5日,月之暗面发布Kimi K2模型最新版本(0905),上下文长度扩展至256K,显著提升复杂任务支持能力。新版本在真实编程任务中表现更优,尤其Agentic Coding能力和前端编程体验均有升级。同时推出高速版API,输出速度达60-100 Token/s,并新增多项功能:Token Enforcer确保格式正确、兼容Anthropic API、支持WebSearch Tool和全自动Context Caching。定价与0711版相同,用户可通过Kimi开放平台或Hugging Face、ModelScope部署模型。
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8月22日,月之暗面宣布其Kimi K2高速版AI模型输出速度提升至每秒60 Tokens,最高可达每秒100 Tokens。该模型目前享受5折优惠,输入价格(缓存命中)为¥2.00/百万tokens,输出价格为¥32.00/百万tokens,9月1日将恢复原价。Kimi K2高速版于8月1日发布,持续优化性能,为用户提供更高效的AI服务。
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《科创板日报》6日讯,AI开源社区Hugging Face数据显示,最近一个月中国开源模型受全球开发者热捧。其中,Kimi-K2-Instruct下载量突破40万次,日均1.6万次,位居日均下载量榜首。此外,DeepSeek-V3-0324和DeepSeek-R1-0528的日均下载量也超过1.5万次,表现亮眼。这反映了中国AI模型在全球范围内的影响力持续提升。
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