7月13日，Perplexity联合创始人兼CEO Aravind Srinivas宣布，Kimi K2内部评测表现惊艳，即将启动post-training。这一消息使K2在开源社区热度飙升，类似此前纳入DeepSeek-R1时的轰动效应。Perplexity作为AI搜索领域的试炼场，其模型选型注重实时响应与低延迟，而K2凭借MoE架构和高性价比脱颖而出。此外，K2原生Agent能力契合Perplexity“30分钟自主研究”需求，可在单一会话中完成复杂任务。Perplexity从依赖GPT模型逐步转向开源模型自研，如基于Mistral-7B、LLaMA 2等开发pplx系列模型，并通过DeepSeek-R1实现关键跳跃。选择K2是其战略延续，也凸显了开源模型在产业应用中的风向标意义。