武汉大学等九家机构联手推出全新开源卫星影像数据集RSG，包含21万+地理目标和40万目标-关系三元组，聚焦于大幅面高清卫星影像中的目标检测和场景图生成（SGG）。数据集覆盖复杂地理空间场景，如机场、港口等，填补了大幅面超高分辨率SAI领域SGG数据的空白。研究团队还开发了上下文感知的逐级认知（CAC）框架及SGG工具包，旨在推动智能理解地理空间场景的发展。相关论文已在arXiv发表，数据集和工具包已开源。