2024年7月，记忆张量团队联合多家顶尖机构开源了LLM记忆操作系统MemOS，专为大模型设计，解决“失忆症”难题，性能超越OpenAI全局记忆。MemOS基于分层记忆建模框架Memory³，将记忆划分为明文、激活和参数记忆三类，通过统一调度提升长期记忆与个性化交互能力。系统在LoCoMo基准评测中表现优异，尤其在时间推理与多跳任务上显著领先。此外，MemOS还优化了KV Cache机制，最高实现94.2%的首Token响应加速比。团队提出构建去中心化记忆生态系统，支持记忆跨平台迁移与共享，并发起开放社区OpenMem推动技术共建。MemOS已开源并规划多项迭代方向，包括多模态扩展与端到端评测体系建设。