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2024年7月,记忆张量团队联合多家顶尖机构开源了LLM记忆操作系统MemOS,专为大模型设计,解决“失忆症”难题,性能超越OpenAI全局记忆。MemOS基于分层记忆建模框架Memory³,将记忆划分为明文、激活和参数记忆三类,通过统一调度提升长期记忆与个性化交互能力。系统在LoCoMo基准评测中表现优异,尤其在时间推理与多跳任务上显著领先。此外,MemOS还优化了KV Cache机制,最高实现94.2%的首Token响应加速比。团队提出构建去中心化记忆生态系统,支持记忆跨平台迁移与共享,并发起开放社区OpenMem推动技术共建。MemOS已开源并规划多项迭代方向,包括多模态扩展与端到端评测体系建设。

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