2025年7月7日，研究发现猫咪相关内容可显著干扰AI模型的逻辑推理能力。斯坦福大学等机构的论文指出，在数学题后添加与猫相关的无关语句（如“猫咪一生大部分时间都在睡觉”），可使大模型错误率提高3倍以上，并导致响应变啰嗦、运算延迟等问题。这种攻击被命名为“CatAttack”，其通过插入无关信息扰乱AI的思维链机制，使其逻辑脱轨。研究显示，即使是强模型如DeepSeek R1和OpenAI o1也难以幸免。此现象揭示了AI在输入注入风险上的安全隐患，可能影响自动驾驶、金融分析、医疗诊断等关键领域。猫咪之所以成为“天敌”，或因其高频出现在训练数据中，触发了AI的情感反应模板，进而影响其任务执行。