标题：首个Data Agent基准测试发布！2007任务覆盖多源数据 正文： 数据智能体好不好用？南洋理工大学、新加坡国立大学与华为联合推出首个针对数据智能体的综合性基准测试FDABench。该基准涵盖50多个领域，包含2007个测试任务，涉及数据库、PDF、视频、音频等异构数据源，并设计了单选...

2025年7月，Data Agent作为数据智能化的新兴工具备受关注，号称能自动生成SQL、分析数据并输出报告。然而，其实际落地面临诸多挑战：技术层面存在语义理解偏差、SQL生成错误及幻觉问题；企业部署中则因元数据缺失、权限管理不足和系统集成复杂性而受限。此外，行业缺乏统一标准，多Agent协作机制尚未成熟，信任机制亦未建立。专家建议从轻量级场景（如日报生成、运营提数助手）切入，逐步构建可控闭环。尽管Data Agent代表未来数据交互新范式，但距大规模应用仍有3-5年的积累期。目前需冷静推进基础建设，而非盲目追求全栈解决方案。

Data Agent如何帮助企业打造懂你的“电子牛马”？ Agent产品层出不穷，但真正“懂企业、懂决策”的Agent仍属稀缺。大量企业积累的业务数据尚未被高效利用，数据Agent会是解决方案吗？为此，我们邀请了数势科技联合创始人谭李和飞轮科技联合创始人肖康，探讨“懂业务”的Agent、其与传统B...

Data Agent如何帮助企业打造懂你的“电子牛马”？ Agent产品正迅速发展，但真正懂企业、懂决策的Agent仍不多见。许多企业的业务数据尚未被高效利用，而Data Agent可能成为解决方案。 什么是“懂业务”的Agent？ 数势科技谭李表示，“懂业务”的Agent如同跟了你多年的秘书，能快...