7月4日，西班牙国家市场竞争委员会（CNMC）宣布其AI算法BRAVA已实现全自动化分析，无需人工干预即可检测公共部门合同数据库中的潜在串通案件。BRAVA此前已参与多个案件调查，包括食品供应垄断和军事物资相关案件，并已有基于其研究成果的反垄断裁决。这一技术突破标志着从依赖人工线索到完全自主运行的质变。此外，CNMC已向欧盟其他市场竞争管理机构开放BRAVA源码，可能推动该算法在更大范围内应用。此举展现了AI在监管领域的创新与扩展潜力。

2023年6月28日，广东省人工智能标准化技术委员会在广州正式成立。该委员会由59名来自广东省科学院、鹏城国家实验室、清华大学、中山大学、华南理工大学以及百度、科大讯飞、优必选等知名科研机构和企业的专家组成，由广东省市场监督管理局批准成立，广东省科学技术厅负责业务指导。技术委员会将依托粤港澳大湾区的算力基础设施和创新资源，推动人工智能技术标准体系建设，助力广东人工智能产业高质量发展。

据《科创板日报》16日消息，OpenAI宣布成立非营利委员会，并任命Dolores Huerta、Monica Lozano、Robert K. Ross和Jack Oliver为顾问，Daniel Zingale担任召集人。该委员会旨在从社区获取经验与意见，探讨人工智能在解决长期系统性问题中的作用及其潜在风险与前景。顾问们将为董事会提供关于社区参与流程的建议，并参考卫生、科学、教育及公共服务领域的专家意见。预计委员会将在90天内向董事会提交调查结果。此消息强调了OpenAI对社会责任及AI未来发展路径的关注。

4月16日消息，人工智能公司OpenAI宣布成立新的非营利性委员会，并任命四位顾问，包括劳工活动家多洛雷斯・韦尔塔、大学未来基金会前总裁莫妮卡・洛萨诺、健康与福祉基金会前总裁罗伯特・K・罗斯博士及经验丰富的杰克・奥利弗。这些顾问将为OpenAI的慈善工作提供建议。此举措旨在强化其非营利部门在全球健康、教育、公共服务和科学发现等领域的影响力。值得注意的是，这是OpenAI在转型为营利性公司后的最新动作，此前该转变曾引发争议，部分前员工和外界组织质疑其是否偏离初衷。尽管如此，OpenAI重申非营利部门将持续运作，新委员会被视为增强其公益影响力的手段。

4月9日，欧盟委员会发布AI大陆行动计划，目标是让欧洲成为全球AI领域的领导者。计划包括建设多座配备10万颗先进AI芯片的“超级工厂”，芯片规模较之前大幅提升，并提出《云和人工智能发展法案》，计划未来5~7年内将欧盟数据中心容量增加两倍。此外，计划还包括创建数据实验室、开发定制算法、通过奖学金和技能学院吸引AI人才，以及简化AI法律监管。欧盟委员会表示，这一行动将增强欧洲竞争力，推动技术创新，带来经济、医疗、就业等多方面收益。

韩国政府宣布计划投资至少34万亿韩元（约1699.66亿人民币），支持电池和生物技术领域的发展。同时，韩国将成立“国家AI委员会”，旨在成为世界三大AI领先国家之一。韩国政府认为中国AI创业公司DeepSeek的技术带来‘新的冲击’。韩国财政部将在3月议会讨论相关法律修订，并已在韩国开发银行下设新基金支持高科技产业。值得注意的是，OpenAI CEO Sam Altman访问韩国首尔，时间在其政府公告前一天。时间：2月5日。

美国联邦贸易委员会（FTC）于1月17日将针对Snap公司的投诉移交给司法部。投诉指出，Snapchat应用程序中的AI聊天机器人MyAI可能对年轻用户构成风险和伤害。

工信部于2024年12月27日在北京成立了人工智能标准化技术委员会，这是工信部首个此类技术委员会，标志着人工智能行业的标准化工作进入新阶段。同日，该委员会召开了首次全体委员会议，审议并通过了多项章程和工作程序，包括标委会章程、秘书处工作细则、标准制修订工作程序及2025年工作要点等文件。

工信部于12月13日宣布成立部人工智能标准化技术委员会，编号为MIIT/TC1。该技术委员会主要负责在人工智能评估测试、运营运维、数据集、基础硬件、软件平台、大模型、应用成熟度、应用开发管理和人工智能风险等领域的行业标准制定与修订工作。第一届委员会由41名委员组成，秘书处设在中国信息通信研究院。此举旨在推动我国人工智能行业的标准化进程，促进技术创新和产业发展。

OpenAI宣布卡内基梅隆大学计算机科学系教授及主任Zico Kolter加入董事会，并担任安全与治理委员会成员。Zico以其在深度学习、优化方法与机器学习系统鲁棒性与安全性的专业背景，为OpenAI的前沿模型开发提供关键意见。作为AI与机器学习领域的顶尖学者，Zico在深度网络架构创新、理解数据对模型的影响及评估大型模型方面拥有丰富经验。此外，他还专注于将机器学习技术应用于能源系统优化与可持续性领域，致力于提高能源系统的效率与稳定性，为可持续发展提供技术支持。这一变动体现了OpenAI对加强学术合作与提升模型安全性的重视。