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              10月30日,智源发布多模态世界大模型Emu3.5。该模型采用自回归方式实现“Next-State Prediction (NSP)”,具备泛化的世界建模能力。在应用层面,Emu3.5可完成跨场景具身操作、复杂动作规划与交互,并支持文图生成、图片编辑及时空变换等功能。这一突破为多模态技术的应用提供了更广泛的可能性。(记者 李明明)            
            
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              6月6日,北京智源人工智能研究院发布“悟界”系列大模型,其中包括全球首个原生多模态世界模型“悟界・Emu3”及脑科学多模态通用基础模型“悟界・见微 Brainμ”。Emu3作为去年10月发布的升级版,无需扩散模型或组合方法,仅通过下一个token预测,即可实现文本、图像、视频的统一理解与生成,标志着跨模态交互技术的重要突破。此外,“悟界・具身智能大模型”同步推出,涵盖悟界・RoboOS 2.0、悟界・RoboBrain 2.0以及悟界・OpenComplex2,进一步拓展了具身智能的应用场景。见微 Brainμ 则基于 Emu3架构,实现了脑信号与多种模态数据的多向映射,推动了神经科学研究的发展。            
            
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              今日,《科创板日报》报道,北京智源人工智能研究院发布‘悟界’系列大模型,其中包括全球首个原生多模态世界模型‘悟界·Emu3’及脑科学多模态通用基础模型‘悟界·见微Brainμ’。此外,研究院还推出了悟界·具身智能大模型,涵盖全球首个支持MCP的跨本体大小脑协作框架‘悟界·RoboOS 2.0’以及具身大脑大模型‘悟界·RoboBrain 2.0’。同时发布的还有悟界·OpenComplex2全原子微观生命模型。此次发布展示了多项前沿技术突破,引发广泛关注。(记者 黄心怡)            
            
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              今日,《科创板日报》报道,智源研究院联合上海交通大学等机构推出新一代超长视频理解模型Video-XL-2。该模型突破性地提升了视频处理时长,可在单张显卡上高效处理长达万帧的视频输入,大幅拓展了应用场景。目前,模型权重已全面开源,面向社区开发者共享资源。这一技术进展标志着视频理解领域迈入新阶段,为学术研究及产业应用提供强大支持。            
            
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              2025年6月6日至7日,第四届2025智源大会将在北京举办,汇聚四位图灵奖得主及全球顶尖科学家,探讨AI未来发展路径。会议聚焦深度学习与强化学习融合,强调大模型开源生态和具身智能技术。大会设置近20场专题论坛,涵盖深度推理模型、多模态模型、脑启发AI等前沿议题,并首次推出‘InnoVibe共创场’助力青年科研人员交流。作为AI领域顶级峰会,智源大会旨在推动跨学科合作,把握技术跃迁机遇,探索智能未来可能性。            
            
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              3月29日,在2025中关村论坛‘未来人工智能先锋论坛’上,智源研究院正式发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS及开源具身大脑RoboBrain。该成果能够实现跨场景多任务的轻量化快速部署,并支持跨本体协作,助力从单机智能向群体智能的升级转型。这一技术突破为构建具身智能开源统一生态提供了底层支撑,进一步加速了应用场景落地。            
            
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              智源研究院发布2025十大AI技术趋势
智源研究院公布十项人工智能技术和应用趋势,解析科技演变路径,预判未来发展方向,揭示关键驱动力。其中包括AI for Science推动科研范式变革以及具身大小脑与本体的协同进化等。            
            
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              近日,北京智源深澜科技有限公司宣布完成数千万元种子轮融资,由英诺天使基金领投,水木清华校友种子基金和零以创投跟投。智源深澜由镁伽科技孵化,专注于数据驱动的生物分子设计和制造。本轮融资将用于开发功能导向的生物分子生成式AI平台,建设自动化蛋白质和多肽功能进化平台,并拓展商业市场。
近年来,蛋白质研究...            
            
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              全球首个原生多模态世界模型Emu3发布,由北京智源人工智能研究院(智源研究院)开发,采用自回归技术路线。Emu3参数量为80亿,能够统一处理图像、文本和视频,无需扩散模型或组合式方法,直接预测下一个token。在多项测试中,Emu3的表现超越了现有主流开源模型,如Stable Diffusion S...            
            
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              【最新发布】智源研究院今日正式推出原生多模态世界模型Emu3。该模型能够实现视频、图像、文本三种模态的统一理解和生成,采用基于下一个token预测的多模态技术范式,极大提升了大规模训练和推理能力。这一创新成果标志着人工智能技术在跨模态理解与生成方面取得重要进展。此次发布由《科创板日报》记者李明明报道,进一步巩固了我国在人工智能领域的领先地位。【21日】            
            
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