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标题:清华与英伟达合作提出新算法:监督学习也能从错误中学习?
清华大学联合英伟达和斯坦福大学提出了一种名为NFT(Negative-aware FineTuning)的新监督学习方法。该方法基于RFT(Rejection FineTuning)算法,通过引入“隐式负向策略”来利用负向数据进行训练,从...
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标题:杨立昆最新访谈:用于训练AI模型的资源,远没有到尽头
Meta首席AI科学家杨立昆近期接受专访,探讨了深度学习的发展历程、机器学习的三种范式、莫拉维克悖论与AI发展的限制、训练AI模型的资源、AI基础设施投资等话题。
杨立昆指出,当前AI发展的三大限制包括物理世界复杂性、莫拉维克悖论(计算机擅...
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标题:港大马毅团队开源新作:用编码率正则化简化视觉自监督学习
摘要:马毅团队、微软研究院、UC伯克利等联合发布SimDINO和SimDINOv2,通过编码率正则化简化DINO和DINOv2模型训练流程,使模型训练更简单、稳定且性能更强。
正文:
最近,马毅团队、微软研究院及UC伯克利等联合发布了Si...
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OpenAI最新发布了GPT-4.5,这款模型在许多方面表现出色。Sam Altman评价称,GPT-4.5能提供有价值的建议,甚至让他感到惊讶。然而,GPT-4.5并非推理型模型,不会在基准测试中碾压其他模型。
从今天起,ChatGPT Pro用户可使用GPT-4.5(研究预览版)。下周,Plus...
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