2025年6月26日，《科创板日报》报道，月之暗面Kimi推出首个Agent产品Kimi-Researcher，基于端到端自主强化学习技术，可完成深度研究任务并生成详细报告。该模型在测试中能自主调用工具、搜索信息，并在15-20分钟内生成数万字的分析报告，涵盖技术、市场、投资等多个领域。Kimi从‘卖API’转向‘卖解决方案’，试图通过深度绑定用户工作流构建商业壁垒。目前全球Agent竞赛已从‘能力展示’转向‘场景交付’，国内企业如智谱、字节跳动等也纷纷布局，推动AI应用向更高效、智能化方向发展。

6月23日，月之暗面（Moonshot AI）推出首款自主强化学习Agent产品Kimi-Researcher，并开启小范围灰度测试。该产品基于端到端自主强化学习技术开发，在HLE测试中表现突出，性能超越Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI Deep Research，与Gemini-Pro的Deep Research Agent持平。Kimi-Researcher具备高度自主性，无需复杂提示词或预设流程，可独立完成任务规划与执行，同时有效减少幻觉问题，确保研究严谨性。其核心优势在于动态环境下的自主决策能力，包括信息权衡、任务节点切换和中间信息筛选。月之暗面计划未来逐步开源该产品的基础预训练模型及强化学习优化版本，推动相关领域发展。

6月20日，Kimi的第一个Agent模型Kimi-Researcher开启小范围灰度测试。该模型基于端到端自主强化学习技术，专为深度研究任务设计。它能自主规划任务流程，平均进行23步推理，搜索74个关键词，筛选出信息质量最高的3.2%内容，生成超万字的易追溯研究报告。报告平均引用26个高质量信源，支持点击跳转验证。此外，还提供动态可视化报告，便于快速掌握核心结论。在HLE基准测试中，Kimi-Researcher Pass@1准确率达26.9%，与Gemini-Pro Deep Research Agent持平，为已知最高水平之一。在xbench DeepSearch任务中，其平均通过率达69%，表现突出。