12月7日，四川省医学会第二十九次消化病学学术会议在成都召开，同期举办“睿宾 2”医疗智能体发布会。华为闪存存储领域总裁谢黎明正式发布华为AI数据平台，基于OceanStor A800存储，内置智算能力，提供知识生成与检索、记忆萃取与召回、UCM推理加速三大核心技术。该平台可将医学文献、病例等多模态资源转化为高精度知识，实现超95%的检索准确率，并支持个性化记忆与多智能体协同学习，显著降低推理时延与成本。在平台支持下，华西医院等联合打造“睿宾 2”医疗智能体，为患者提供全病程诊疗服务，为医生提供文献助手、证据快搜、AI综述等智研支持，助力医疗智能化落地。

12月2日，美国政商界推动在多地新建或扩建AI数据中心的计划遭遇民众强烈反对。数据显示，仅今年第二季度，全美已有20个相关项目因民众抵制而受阻。反对者主要担心数据中心能源需求激增将导致电价上涨，最终由普通民众买单。这一争议凸显了技术发展与民生利益之间的矛盾。（新华社）

11月27日，摩根士丹利发布报告指出，AI行业面临水资源危机的重大威胁。报告显示，AI数据中心不仅是‘耗电狂魔’，还是‘吃水大户’，到2028年其用水量可能达1068亿升，若需求激增甚至可能升至1485亿升，相当于多个中型城市的年用水量。大摩强调，水资源瓶颈主要体现在区域性冷却需求和芯片制造上，而水资源无法像电力一样跨区域调配。例如，亚马逊AWS的大型数据中心项目因过度消耗水资源在亚利桑那州被否决；英国安格利亚水务公司也反对类似项目。为应对挑战，科技巨头正采用微通道液冷板、海水冷却等新技术，同时监管机构对用水标准更加严格。大摩预测，海水淡化和水资源管理技术将迎来增长，相关企业或比纯科技股更具竞争优势。

11月26日，数字基础设施投资公司DigitalBridge宣布与韩国电信巨头KT签署合作备忘录，计划在韩国共同开发下一代人工智能数据中心。该项目预计投资额将高达数十亿美元，标志着双方在推动AI技术基础设施领域的深度合作。这一合作不仅展现了全球对人工智能发展的高度重视，也为韩国市场带来了新的技术发展机遇。

美银分析师维韦克·阿利亚预测，到2030年，AI数据中心市场将从今年的2420亿美元增长约五倍，达到1.2万亿美元。尽管英伟达仍将保持市场主导地位，但其市场份额可能从目前的85%下降至75%。美银重申对英伟达的“买入”评级，认为其长期前景依然强劲。这一分析凸显了AI市场的快速增长及英伟达在行业中的核心地位，同时提示竞争可能加剧。

英国政府于11月20日宣布在南威尔士设立该国第四个“人工智能增长区”，也是威尔士境内的第二个同类区域。这条沿M4高速公路连接纽波特与布里真德的AI数据中心走廊，总投资达100亿英镑（约合930.91亿元人民币），计划到2030年建成1GW规模，并创造至少5000个就业岗位。项目由Vantage Data Centers与微软等企业参与，英国政府将提供500万英镑支持。此外，英国承诺投入1亿欧元成为AI硬件初创企业的首批客户，提供价值2.5亿英镑的免费算力资源，并拨款1.37亿英镑加速AI医疗开发。

2025年11月，蚂蚁集团旗下的OceanBase在年度发布会上开源了其首款AI数据库——OceanBase seekdb（简称seekdb）。开发者仅需三行代码即可快速构建AI应用，支持百亿级多模数据检索，实现“开箱即用”。seekdb具备AI原生混合搜索能力，融合向量检索、全文搜索与标量过滤，支...

2025年11月18日，OceanBase在年度发布会上推出首款AI数据库seekdb，并宣布开源。开发者仅需三行代码即可构建AI应用，支持百亿级多模数据混合搜索，兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。该产品融合向量、全文、标量及空间地理数据搜索，推动数据库从“业务支撑系统”升级为“AI原生数据入口”。目前，其混合搜索能力已在联通、蚂蚁百宝箱等行业案例中落地，显著提升检索效率与精准性。OceanBase CEO杨冰表示，未来数据库需同时服务“人”与“智能体”，实现事务、分析与AI搜索一体化。seekdb现已在GitHub免费开放，新域名oceanbase.ai同步启用。

11月11日，美国多名民主党参议员指责白宫推动AI数据中心快速审批并反对可再生能源政策，导致部分地区电价上涨。康涅狄格州参议员布卢门撒尔、佛蒙特州参议员桑德斯等致信白宫，要求说明保护消费者免受数据中心冲击的措施。他们批评白宫与Meta、Alphabet、Oracle和OpenAI等科技公司关系紧密，支持其数据中心扩张，却未能阻止新增商业用电需求推高电价，同时反对太阳能和风能发展。能源信息署数据显示，截至2025年8月，美国零售电价同比上涨约6%。例如，OpenAI与英伟达9月签署协议建设10吉瓦数据中心，相当于纽约市夏季用电峰值，引发对电力供应及成本分担的质疑。

摩根大通最新分析显示，未来五年内，AI数据中心建设融资需求或达5万亿至7万亿美元。策略师指出，需发行约1.5万亿美元投资级债券，并从市场其他领域获取大量资金。尽管杠杆融资、私募信贷和政府支持可能填补部分缺口，但仍显不足。分析师预计，明年将有3000亿美元高等级债券用于AI数据中心建设，占总发行量近五分之一。近期，Meta和甲骨文等巨头已通过大规模债券融资支持项目扩张。然而，小摩警告称，行业可能面临类似上世纪90年代末电信泡沫的风险，产能过剩和非理性投资或导致违约潮。策略师强调，AI生态系统资本规模巨大，赢家通吃的同时也可能出现显著输家。