2025年，全球科技巨头在AI基建领域投入巨大，OpenAI和Meta分别宣布数万亿和数千亿美元投资计划。中、美、欧等国家和地区也纷纷加码千亿美元级资金支持。AI数据中心冷却系统成为关键，液冷技术因散热效率远超风冷，已成为行业首选。液冷支持更高部署密度和节能效果，市场需求激增。据TrendForce预测，2025年液冷在AI数据中心渗透率将达33%，相关供应链厂商产能供不应求。中国‘东数西算’工程推动液冷普及，预计到2029年国内市场规模将达1300亿元。英维克、高澜股份、申菱环境等企业布局液冷赛道，取得显著成果。

分析机构Omdia于8月28日预测，AI数据中心芯片市场将在2025年达到2070亿美元，较2024年的1230亿美元大幅增长，这一年的增幅接近未来五年总和。到2026年，AI基础设施支出将占数据中心总支出的峰值，随后增速逐步放缓，至2030年市场规模预计为2860亿美元。非英伟达GPU解决方案（如ASIC、ASSP及AMD加速器）正获得更多市场青睐。分析师Alexander Harrowell指出，AI应用普及、模型微调需求以及推理模型推动增长，但更小、更高效的模型正减缓计算需求，技术优化也在提升效率。

当地时间周二，美国总统特朗普在白宫内阁会议上透露，Meta公司计划在路易斯安那州乡村建设一座总投资达500亿美元的大型AI数据中心。该项目正在建设中，特朗普对投资规模表示震惊。这一消息凸显了科技巨头在人工智能领域的巨额投入，同时也为路易斯安那州带来显著经济机遇。

2025年8月25日，SK海力士宣布成功开发并开始量产321层2Tb QLC NAND闪存产品。该产品预计将在明年上半年正式进入AI数据中心市场，为高性能存储需求提供支持。这一技术突破展示了SK海力士在存储领域的领先地位，同时为未来数据中心和AI应用提供了更高效的存储解决方案。

2025年8月21日讯，据TrendForce集邦咨询研究，随着NVIDIA GB200 NVL72机柜式服务器在2025年大规模出货，云端业者正加速升级AI数据中心架构，推动液冷技术从试点迈向规模化应用。预计到2025年，液冷技术在AI数据中心的渗透率将从2024年的14%大幅提升至33%，并在未来数年持续增长。这一趋势表明，AI数据中心散热技术正迎来重要转型期，液冷方案将成为主流。

2025年8月17日，AI的快速发展正对美国电力系统构成巨大挑战。数据显示，2023年AI数据中心已消耗美国8.9%的电力，预计到2028年将占12%。这一需求不仅加剧了电力供应压力，还推动电价上涨。自2008年以来，美国电价因极端天气应对措施已涨30%，未来弗吉尼亚州等数据中心集中地区电价可能再涨25%。同时，马斯克等业内人士指出，美国在电力基础设施方面落后于中国。截至2024年，中国发电量达9-10万亿度，远超美国的4万亿度，并在新能源领域领先全球，风电和太阳能装机容量分别占全球的45.8%和46.9%。

8月16日，央视报道了AI数据污染问题及其潜在风险。近年来，AI因训练数据中混入虚假或误导性信息，频繁杜撰内容、传播谣言，甚至引发社会舆论和经济损失。例如，宁波两起无关事件被AI错误关联，儿童手表回答问题时贬低中国文化等案例揭示了问题严重性。专家指出，数据污染分为人为篡改和不良信息未甄别两类，即使是0.001%的污染数据也会显著提高有害输出比例。此外，污染数据可能在金融、公共安全等领域引发判断失误。为防范风险，国家安全部门建议加强源头监管，采用可信数据源，构建数据治理框架，并通过自动化工具与人工审查结合清理受污染数据。

标题：Agent热潮背后：为什么Data&AI数据基础设施才是AI时代的核心？ 正文： 当Agent成为2025年AI的主流叙事，全球市场规模突破50亿美元时，企业纷纷布局Agent，希望抓住这一波生产力变革的机会。然而，许多企业在部署Agent后发现效果不及预期，问题的根源在于对AI基础设...

当地时间周一，谷歌宣布与印第安纳密歇根电力公司（I&M）和田纳西河谷管理局（TVA）达成协议，在电网用电需求高时削减其AI数据中心的用电量。谷歌称这一措施为“需求响应”，旨在快速连接大型电力负载，减少新建输电和发电设施的需求，同时协助电网运营商更高效管理电网。此举显示出科技巨头在能源管理中的创新尝试，也回应了当前电网压力增大的挑战。

北京时间8月5日，谷歌公司宣布与印第安纳-密歇根电力公司和田纳西电力局达成协议，在电网用电高峰时减少其AI数据中心的用电量，以缓解美国电网压力。此举旨在应对能源密集型AI对电力需求激增的问题，避免电力短缺导致的家庭和企业电费上涨及停电风险。谷歌将通过暂停部分机器学习工作负载支持需求响应计划，这有助于优化电网管理并减少新建电站的需求。此类协议可能为科技行业应对电力紧张提供新思路，尽管目前仅覆盖小部分用电需求，但预计未来将更加普遍。