当地时间周二，Meta与资产管理公司Blue Owl Capital达成270亿美元合资公司协议，用于开发位于路易斯安那州里奇兰县的大型Hyperion数据中心。根据协议，Blue Owl将持有合资公司80%股份，Meta保留20%，并负责数据中心的建设及物业管理服务。这一项目标志着Meta在AI基础设施领域的进一步扩展，资金规模和技术投入显示出其对未来发展的重要布局。

2025年10月18日，AI推动全球数据中心用电量激增，北美等地供电压力加大。美国能源信息署预计2025-2026年电力消耗创新高，主要受AI和数据中心扩张驱动。高盛预测，2030年全球数据中心耗电需求将较2023年增长175%。为应对能耗挑战，企业加速布局核能与储能技术，谷歌、微软等科技巨头纷纷押注核电与高压直流电源架构。英伟达发布800V直流电架构白皮书，计划2027年起推动数据中心向800V DC过渡，富士康等合作伙伴已加入布局。与此同时，中国核能发展提速，预计2035年核能发电占比达10%。光大证券指出，HVDC技术在AI数据中心渗透率将持续提升，固态变压器（SST）或成未来优选方案。

甲骨文公司于本周一至周四（10月14日至17日）在美国拉斯维加斯举办全球AI大会。会议聚焦人工智能技术发展，预计公司将推出全新AI数据库产品。此次大会被视为甲骨文从传统软件制造商向AI基础设施提供商转型的重要举措。这一动态彰显了公司在AI领域的战略布局，吸引了全球科技界广泛关注。（财联社）

2025年10月，19岁的华人女孩Serena Ge，Datacurve联合创始人兼CEO，完成1770万美元融资（约合人民币1.26亿元），公司致力于为AI大模型提供高质量代码数据。Serena从加拿大滑铁卢大学退学创业，此前曾在Cohere实习，发现高质量标注数据的稀缺性。Datacurve通过‘赏金平台’Shipd吸引1400名程序员参与数据任务，成立一年已服务Facebook、谷歌等科技巨头。本轮融资由Chemistry VC领投，Y Combinator等跟投。与此同时，Axiom Math、Sola Solutions等00后创立的AI公司也纷纷获得巨额融资，Z世代正以惊人速度重塑AI未来。

2025年，19岁的Serena Ge因创立AI数据公司Datacurve引发关注。她从加拿大滑铁卢大学退学创业，致力于解决高质量代码数据匮乏的难题，为AI大模型提供支持。公司通过‘赏金猎人’模式吸引超1400名程序员完成复杂数据任务，成立一年内收入突破百万美元，并已服务Facebook、苹果等科技巨头。近日，Datacurve完成1500万美元A轮融资，累计融资达1770万美元（约合1.26亿元人民币）。投资人评价其为增长最快的初创公司之一。与传统数据标注公司不同，Datacurve采用游戏化平台提升数据精准度，目标推动AI能力边界。与此同时，全球范围内00后AI创业者崭露头角，包括融资上亿的Axiom Math和Sola Solutions，掀起新一代AI创业浪潮。

10月9日，英伟达CEO黄仁勋在CNBC节目上表示，AI数据中心应建设离网发电能力。他认为，AI行业需多样化投资能源生产，自建电力设施比依赖电网更具灵活性，可快速满足算力需求且不影响居民用电。现阶段建议使用天然气燃气轮机，未来可能转向核能。他还提到，中国在AI竞赛中的优势之一是更完善、快速发展的电力系统。近期全球AI算力需求激增，Blackwell GPU需求高涨。相关背景显示，xAI超级计算机项目因燃气轮机排放问题引发环保争议。

10月3日，日立与OpenAI签署战略合作谅解备忘录，聚焦AI数据中心能源与能效领域。日立将凭借其在输配电设备和冷却技术的优势，为OpenAI牵头的全球AI数据中心项目“Stargate”提供支持，间接参与电力供应及节能解决方案。同时，双方正探讨存储系统等IT设备合作可能性。此外，OpenAI将向日立提供大型语言模型，助力其Lumada数字平台升级。此次合作凸显AI基础设施建设对高效能源管理的需求，推动技术创新与可持续发展。

中信证券9月29日研报指出，本轮存储周期上行与上轮不同，呈现‘保守预期→北美CSP上调CAPEX+HDD需求外溢’的特点。NAND过去约3季度产能利用率较低，叠加海外原厂谨慎CAPEX预期，预计存储景气度将延续至26H2。建议关注企业级SSD需求增长，特别是企业级产品进展快、涨价受益逻辑强的存储模组公司。

财联社9月24日电，Omdia最新报告显示，AI数据中心芯片市场虽持续快速增长，但增速已显放缓迹象。预计2024年GPU和AI加速器出货金额达1230亿美元，2025年增至2070亿美元，2030年达2860亿美元。尽管2022至2024年市场年增长率超250%，但2024至2025年增速将回落至67%左右。AI基础设施支出占数据中心总支出比例预计在2026年达到峰值，之后逐步回落至2030年。

2025年，全球科技巨头在AI基建领域投入巨大，OpenAI和Meta分别宣布数万亿和数千亿美元投资计划。中、美、欧等国家和地区也纷纷加码千亿美元级资金支持。AI数据中心冷却系统成为关键，液冷技术因散热效率远超风冷，已成为行业首选。液冷支持更高部署密度和节能效果，市场需求激增。据TrendForce预测，2025年液冷在AI数据中心渗透率将达33%，相关供应链厂商产能供不应求。中国‘东数西算’工程推动液冷普及，预计到2029年国内市场规模将达1300亿元。英维克、高澜股份、申菱环境等企业布局液冷赛道，取得显著成果。