2025年9月10日，中国国际服务贸易交易会在北京首钢园开幕，小猿携全系智能软硬件亮相教育专题展。展出产品包括小猿AI学习机T4、小猿学练机等硬件及“小猿AI”软件，展示了AI与教育深度融合的创新成果。其中，T4学习机搭载“AI超拟人1V1老师”，模拟真人教学逻辑，提供个性化辅导；小猿学练机以护眼墨水屏和数据驱动学习方案获好评，并已在北京市平谷区试点应用，提升学生自学效率。此外，“小猿AI”免费开放，覆盖多场景学习需求，新增心理健康守护功能，推动教育普惠。小猿系列通过技术赋能，助力智慧校园建设与因材施教落地。

2025年9月，华为发布开源模型openPangu-Embedded-7B-v1.1，创新实现快慢思考模式自由切换，在精度不变的前提下将思维链长度缩短近50%。该模型通过渐进式微调和快慢自适应机制，既能手动切换模式，也能根据任务难度自动调整，大幅提升效率与灵活性。此外，华为还推出轻量级1B模型openPangu-Embedded-1B，专为边缘AI优化，性能媲美更大规模模型。两款模型已在GitCode平台开源，为国产自研大模型领域带来新突破，有望在多场景中展现应用潜力。

埃隆·马斯克今日在X平台透露，星舰第10次试飞将于当地时间8月24日（周日）进行。此次任务将尝试上下级火箭分离、部署8枚卫星模拟器、Raptor发动机太空重启及印度洋受控溅落，下级火箭计划降落在墨西哥湾。这是今年星舰的第4次试飞，此前3次因上级火箭问题未能完全成功。此外，马斯克还宣布Grok 5将于下个月开始训练，特斯拉Autopilot V14也将在同期推出。6月18日，原定用于Flight 10的Ship 36曾因地面试车爆炸受损。

2025年7月27日，英伟达发布全新开源模型Llama Nemotron Super v1.5，专为复杂推理和智能体任务设计。该模型在科学、数学、编程等领域实现推理性能SOTA，吞吐量提升至前代3倍，且支持单张H100 80GB显卡运行。通过神经架构搜索（NAS）优化，模型采用非标准模块设计，跳过注意力层或调整前馈网络宽度以减少计算成本。训练数据涵盖400亿token，并结合监督微调与强化学习提升表现。模型现已开源，可通过Hugging Face下载。Llama Nemotron Super v1.5隶属于Nemotron生态，覆盖Nano、Super、Ultra三大系列，分别适配边缘设备、单卡高效运行和数据中心高精度需求。目前，该生态已获多家企业支持，广泛应用于AI智能体开发与云端部署。

500美元刷新SOTA！训练成本砍到1/200，华人团队重构视频生成范式 你可能听说过OpenAI的Sora，这款耗费数百万视频和千万美元训练的AI视频模型。但你能想象，仅用3860段视频和不到500美元成本，也能在关键任务上达到顶级性能（SOTA）吗？ 香港城市大学等团队联合发布了全新图像...

6月19日，AI图像生成公司Midjourney推出首个AI视频生成模型V1，支持图像转视频功能，最长生成时长21秒。用户可上传图片或使用Midjourney其他模型生成的图像，V1将其转化为四段五秒视频。该模型目前仅通过Discord平台提供，初期仅支持网页端。Midjourney CEO David Holz称，此举旨在向开发能实现“实时开放世界模拟”的AI模型迈进。未来，公司将开发3D渲染及实时AI模型。值得注意的是，V1发布前一周，Midjourney因被迪士尼和环球起诉而备受关注，指控其AI图像模型生成的角色侵犯版权。定价方面，视频生成费用为图像生成的8倍，基础套餐10美元起，专业和超级套餐分别60美元和120美元，提供无限生成服务。用户可通过设置调整视频运动量和动画效果。尽管V1视频长度有限，但其超现实美感获得初步积极反馈，公司计划调整定价策略。

标题：32B 推理模型 AM-Thinking-v1：超越 R1 的秘密 2025年，一支神秘团队低调开源了AM-Thinking-v1，一款32B稠密推理模型，在多个评测中击败DeepSeek-R1，性能媲美更大规模的MoE模型。这支名为A-M-team的团队，未依赖私有数据或海量资源，仅凭借...

4月14日消息，字节跳动最新思考模型Seed-Thinking-v1.5的技术细节今日公开，并将于4月17日通过火山引擎开放接口供用户体验。该模型在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现出色，总参数200B，激活参数20B，单位推理成本较DeepSeek R1降低50%。专业领域表现上，数学推理得分为86.7，编程竞赛pass@8达55.0%，科学推理得分77.3%，均接近或达到业界领先水平。通用任务中，其人类评估表现优于DeepSeek R1 8%。模型采用双轨奖励机制，融合监督精调与强化学习优化，并基于HybridFlow编程模型和三层并行架构提升训练效率。

字节跳动宣布，其最新思考模型Seed-Thinking-v1.5计划于4月17日通过火山引擎开放接口供用户测试体验。目前，该模型的技术报告已公开。Seed-Thinking-v1.5在数学、编程、科学推理等专业领域以及创意写作等通用任务中表现出色。该模型采用了MoE架构，总参数量达200B，但激活参数仅为20B，展现出显著的推理成本优势。据称，其单位推理成本较DeepSeek R1降低了50%，这标志着其在效率和经济性上的双重提升。

字节新推理模型逆袭DeepSeek，200B参数战胜671B，豆包史诗级加强？ 字节最新推出的深度思考模型Seed-Thinking-v1.5，在数学、代码等多项推理任务中超越了DeepSeek-R1，且参数规模更小。Seed-Thinking-v1.5拥有200B总参数和20B激活参数，而Deep...